104543/développeur IA générative et agentique - Nantes
WorldWide PeopleSaaS B2BPubliée il y a 2 semaines
400 €/j
- Lieu
- Nantes · Hybride
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 4 novembre 2026
- Expérience
- Séniorité non précisée
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 47 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 475 €/jour (moitié centrale : 400 à 550 €/jour).
- 10 missions ingénieur ia sont ouvertes à Nantes en ce moment, sur 383 pour ce métier en France.
- 7 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : vLLM (7 missions), Hugging Face (9 missions), RAG (248 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Séniorité non précisée par l'annonce · Comment ces repères sont calculés
La mission
développeur IA générative et agentique - Nantes Prestation en développement IA générative et agentique pour concevoir, développer et industrialiser des agents IA répondant à des cas d’usage métiers et techniques.
La mission se déroule dans les locaux du client avec 3j sur site (Nantes)
Missions : Concevoir et développer des agents IA et workflows agentiques, simples ou complexes. Mettre en œuvre des solutions utilisant des LLM et des architectures RAG. Définir prompts, règles métier, orchestration et garde-fous. Intégrer les agents aux systèmes existants via API, événements et connecteurs. Tester et évaluer la qualité et la robustesse des solutions. Industrialiser et déployer les composants dans des environnements CI/CD et Kubernetes. Documenter les solutions et produire des templates réutilisables.
La mission nécessite de Expérience de solutions IA allant du prototype jusqu’à l’industrialisation et qui a mis en oeuvre les technologies suivantes : Solide expérience en développement logiciel et particulier avec les langages Python et Java Expérience pratique des LLM, agents IA et RAG. Développement et intégration d’API. Automatisation et orchestration de workflows. Connaissance des modèles Open Source et leur déploiement (vLLM, Hugging Face, ...) Bonne maîtrise des environnements CI/CD. LangChain / LangGraph ou frameworks équivalents. Kubernetes / Docker / Conteneurisation. GitLab, Artifactory, Jira.
Compétences attendues
Indispensables
- LLM
- RAG
- CI/CD
- Kubernetes
- Python
- Java
- vLLM
- Hugging Face
Appréciées
- LangChain
- LangGraph
- Docker
- Jira