321 - Data Engineer Java/Spark / GCP
Nicholson SASIndustriePubliée il y a 1 semaine
450 €/j
- Lieu
- Toulouse · Hybride
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 7 septembre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 47 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 600 €/jour (moitié centrale : 290 à 850 €/jour).
- 5 missions data engineer sont ouvertes à Toulouse en ce moment, sur 170 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Spark (26 missions), BigQuery (35 missions), Terraform (59 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Présentation de mission – Data Engineer Java / Spark / GCP
Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data, un acteur majeur de l’aéronautique et du transport aérien recherche un Data Engineer expérimenté / Tech Lead disposant d’au moins 5 ans d’expérience pour intervenir sur son Data Lake stratégique basé sur Google Cloud Platform (GCP). La mission se déroule à Toulouse, selon un modèle hybride de 3 jours sur site et 2 jours en télétravail.
Intégré à une équipe de 6 personnes, le consultant participera aux projets en cours ainsi qu’aux futures évolutions de la plateforme Data. Il contribuera aussi bien aux corrections, à la maintenance évolutive qu’au développement de nouvelles fonctionnalités permettant d’améliorer la mise à disposition des données brutes (load) et raffinées (refined) auprès des différentes entités du groupe.
Le profil recherché combine une solide expertise en Java, Spark et Python, ainsi qu’une bonne maîtrise des méthodologies Agile. Le consultant interviendra sur l’optimisation des traitements de données, le développement de pipelines robustes et l’évolution des composants du Data Lake dans un environnement cloud moderne.
L’environnement technique repose principalement sur Java (30 %), Spark (30 %) ainsi que les services Dataproc, Dataform, Google Cloud Storage et Terraform (30 %). Une connaissance de BigQuery (10 %) est également attendue.
Démarrage ASAP, mission jusqu’au 31/12/2026, avec forte visibilité de renouvellement. TJM maximum : 450 €.
Compétences attendues
Indispensables
- Java
- Spark
- GCP
- Python
- Agile
- Terraform
- BigQuery