323 - Data Engineering DBT / SQL
Nicholson SASSaaS B2BPubliée il y a 2 semaines
~ 500 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Essonne · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 2 septembre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 95 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 325 €/jour (moitié centrale : 210 à 515 €/jour).
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : GitLab CI (14 missions), Tests automatisés (27 missions), dbt (29 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Site : ESSONNE 3j/site - 2j TT
TJM max : 500 euros
Date de démarrage : asap
Date de fin : 17/08/2028
Contexte :
L'utilisation massive de données, le développement d’approches analytiques rationnelles, le développement de systèmes agentiques d’assistance aux différents acteurs du métier constituent un axe majeur du plan stratégique du Groupe à horizon 2030. Au sein du pôle Offre, vous rejoindrez une task force de Data Engineers cross-projets. Cette task force transverse intervient sur des problématiques stratégiques majeures telles que le pricing, l’assortiment, les planogrammes personnalisés et la négociation augmentée.
Missions :
Maintenir et faire évoluer les applications de production gérées par l'équipe
Concevoir et définir les architectures cibles des projets de données à venir, en garantissant leur scalabilité, leur sécurité et leur maintenabilité.
Apporter un support technique solide aux Data Scientists pour faciliter l'exploration, l'industrialisation et le déploiement de leurs modèles.
Construire, optimiser et orchestrer des pipelines de données (ETL/ELT) robustes pour manipuler des bases de données à grande échelle.
Garantir l'application des bonnes pratiques de développement logiciel (CI/CD, revues de code, tests automatisés) au sein de l'équipe.
Participer activement à la communauté Data de l'Analytics Factory (partage de connaissances, tech talks, veille technologique).
Must Have :
Maîtriser DBT pour la transformation et l’orchestration des données.
Exploiter BigQuery et SQL avancé sur de gros volumes de données.
Travailler sur des environnements Data et Cloud, notamment GCP.
Nice to Have :
Manipuler et analyser les données en SQL.
Utiliser DBT pour structurer les pipelines data.
Compétences attendues
Indispensables
- dbt
- SQL
- CI/CD
- Tests automatisés
- BigQuery
- GCP
- GitLab CI
- Docker
Appréciées
- Linux
- Git
- Agile
- Scrum