327 - Data translation / product owner Expérimenté (Data Platform)
Nicholson SASE-commercePubliée il y a 3 semaines
500 €/j
- Lieu
- Essonne · Hybride
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 10 septembre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe dans la médiane des 160 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 525 €/jour (moitié centrale : 315 à 525 €/jour).
- 2 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : A/B Testing (3 missions), Machine Learning (94 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Entité : mon client (grand groupe, secteur retail ) Site : Île-de-France, hybride (2j/site – 3j TT) TJM max : 500 euros Date de démarrage : asap Date de fin : 01/08/2028
Contexte : La Direction Analytics Factory de mon client France a pour mission de développer des solutions analytiques innovantes pour optimiser la performance de l’entreprise. Nous recherchons un(e) Consultant Product Manager Data passionné(e) par les problématiques de pricing pour rejoindre notre équipe et piloter le développement de nos assets Data & IA pour la direction Pricing.
Mission :
Concevoir, développer et déployer les modules analytiques et les moteurs d’optimisation tarifaire pour maximiser la performance commerciale (marge/CA) sous contraintes métiers. Périmètre des chantiers analytiques à mener :
Mesure d’Impact & A/B Testing : Conception et déploiement de protocoles expérimentaux (groupes de contrôle, tests A/B) permettant de mesurer scientifiquement l’incrément de marge généré par les révisions tarifaires.
Algorithmique & Cohérence Catalogue : Modélisation des règles de chaînage et des interdépendances entre références afin de garantir une hiérarchie de prix cohérente et d’éliminer les aberrations tarifaires.
Modélisation Prédictive des Élasticités : Développement de modèles économétriques et Machine Learning pour prédire l’élasticité de la demande et simuler les volumes selon les scénarios de prix.
Optimisation sous Contraintes (RO) : Conception de solveurs algorithmiques sur-mesure pour maximiser la marge ou le CA, en intégrant le respect des contraintes métiers (niveaux de stock, positionnement concurrentiel, plancher de marge).
Construire la roadmap produit data.
Concevoir des solutions data et cadrer les besoins.
Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles.
Préparer la recette et suivre la mise en oeuvre avec l’équipe Scrum.
Spécifier les flux d’alimentation et contrats d’interface.
Concevoir les expositions data (API, modèles BDD) avec la gouvernance data.
Assurer la cohérence fonctionnelle du domaine de données.
Garantir la cohérence transverse avec les autres produits data.
Piloter la qualité des données via dashboards et suivi des dettes techniques.
Qualifier et documenter les données pour leur donner du sens.
Animer la communauté data et faire le lien métiers / IT.
Gérer les évolutions et anomalies remontées par les utilisateurs.
Compétences attendues
Indispensables
- A/B Testing
- Machine Learning
- Roadmap
- Scrum
- Agile
- SQL
- Documentation