328 - Consultant AIOps
Nicholson SASÉnergiePubliée il y a 2 semaines
~ 400 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Lyon · Hybride
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 9 septembre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 143 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 350 €/jour (moitié centrale : 180 à 525 €/jour).
- 11 missions ingénieur devops sont ouvertes à Lyon en ce moment, sur 248 pour ce métier en France.
- 2 % des missions ingénieur devops de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : GitLab CI (15 missions), Grafana (21 missions), Docker (41 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Entité : mon client (grand groupe, secteur énergie / services) Site : Province, hybride (à préciser) TJM max : 400 euros Date de démarrage : 01/10/2026 Date de fin : 30/09/2028
Profil recherché : Consultant AIOps chargé de l’exploitation et de la supervision d’une plateforme d’IA générative, avec une forte expertise en Kubernetes, OpenShift, CI/CD et observabilité dans un environnement Dataiku.
Missions principales :
Assurer le RUN et le MCO de la plateforme IA.
Développer des pipelines de données.
Administrer les environnements DEV, STG et PROD.
Mettre en place le monitoring, l’observabilité et l’alerting.
Supervision des ressources de la plateforme (FinOps).
Gérer les accès, la sécurité et les habilitations.
Automatiser les déploiements et l’exploitation de la plateforme.
Contribuer à la documentation et aux bonnes pratiques d’exploitation.
Compétences indispensables :
Dataiku DSS.
Kubernetes / OpenShift.
GitLab CI/CD.
Docker / Podman.
Observabilité et Run : Grafana, ELK, Dynatrace.
Administration de plateformes et environnements de production.
Sécurité, monitoring et gestion des incidents.
Compétences souhaitées :
Compétences attendues
Indispensables
- Kubernetes
- CI/CD
- GitLab CI
- Docker
- Grafana
- Terraform