336 - Data Analyst Senior (H/F)
Nicholson SASSaaS B2BPubliée il y a 4 jours
~ 460 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Île-de-France · Hybride
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 23 septembre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 18 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 400 €/jour (moitié centrale : 315 à 460 €/jour).
- 17 missions data analyst sont ouvertes à Île-de-France en ce moment, sur 102 pour ce métier en France.
- 0 % des missions data analyst de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Looker (4 missions), Tableau (27 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Informations Générales
TJM max : 460 €
Localisation : IDF — Rythme : 2 jours sur site / 3 jours en télétravail
Date de démarrage : 14/09/2026
Date de fin : 10/09/2027
Description de la Mission
Au sein de l'Analytics Factory (pôle Data & Analytics), la mission consiste à concevoir et développer des services analytiques afin de fournir aux équipes métier des données fiables pour soutenir la transformation analytique et la prise de décision stratégique.
Dans le cadre d'une refonte majeure du modèle franchiseur-franchisé visant à renforcer la relation entre le siège et les magasins, la Data se place au cœur des enjeux (politique tarifaire, suivi des prix de cession, compétitivité prix et support au service client).
Missions principales :
Développement de solutions analytiques : Échanger avec l'ensemble des parties prenantes pour concevoir, développer et déployer les solutions les plus adaptées, tout en garantissant leur partage et leur adoption par les utilisateurs.
Conception & Modélisation de données : Développer et maintenir des modèles de données performants, implémenter les règles métier ainsi que les logiques de calcul complexes, et gérer le versionnage/l'historisation.
Intégration & Gouvernance : Exploiter et administrer avec rigueur les sources de données internes et les interfaces utilisateur associées.
Livrables Attendus
Analyses décisionnelles : Présentations de synthèse, études approfondies et fichiers de travail structurés.
Simulateurs métier : Conception d'outils de simulation de scénarios simples d'utilisation pour les équipes non techniques.
Dashboards & Reporting : Tableaux de bord interactifs (Looker, Tableau) pour le suivi des KPIs stratégiques.
Architectures & Pipelines : Documentation et modélisation des architectures de données mises en œuvre.
Compétences attendues
Indispensables
- Looker
- Tableau
- Documentation