337 - Data Analyst Expérimenté (H/F)
Nicholson SASSaaS B2BPubliée il y a 4 jours
~ 370 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Île-de-France · Hybride
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 23 septembre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 71 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 410 €/jour (moitié centrale : 180 à 525 €/jour).
- 17 missions data analyst sont ouvertes à Île-de-France en ce moment, sur 102 pour ce métier en France.
- 0 % des missions data analyst de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Airflow (10 missions), dbt (26 missions), LLM (65 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Informations Générales
TJM max : 370 €
Localisation : IDF — Rythme : 2 jours sur site / 3 jours en télétravail
Date de démarrage : 14/09/2026
Date de fin : 31/07/2027
Description de la Mission
Au sein du pôle Data & Analytics, l'objectif principal consiste à faire évoluer les outils décisionnels clés dédiés à la gestion de l'assortiment et à en assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO).
En vous appropriant l'architecture existante, vous interviendrez de bout en bout sur toutes les briques analytiques (modèles de prévision, optimisation de l'assortiment, KPI décisionnels).
Missions quotidiennes :
Gérer le traitement des nouvelles demandes (réfinement avec la Product Owner Data, développements SQL/dbt/Python, tests et recette).
Analyser et résoudre les incidents techniques/bugs.
Répondre aux besoins d'analyses métier ponctuelles.
Faire évoluer les outils sur le fond : optimisation des performances, automatisation Airflow, alertes et documentation enrichie via LLM.
Livrables Attendus
Exécution & Intégration : Réalisation des tickets Jira selon les rites Agiles (développements SQL/dbt/Python, correctifs, tests, recette et déploiements).
Documentation & Automatisation : Rédaction d'une documentation claire, fiable et à jour des pipelines et modèles de données (notamment via l'utilisation d'outils LLM).
Analyses Métier : Extractions et analyses de données restituées de manière structurée, argumentée et pédagogique.
Audit & Recommandations : Restitution de synthèses et de rapports d'audit apportant un regard critique sur l'existant afin de proposer des axes d'amélioration (performance, robustesse, alertes).
Compétences attendues
Indispensables
- SQL
- dbt
- Python
- Airflow
- LLM
- Jira
- Documentation