345 - Data Architect Principal / Modélisateur de Données (H/F)
Nicholson SASSaaS B2BPubliée il y a 4 jours
560 €/j
- Lieu
- Lyon · Hybride
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 7 septembre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 81 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 340 €/jour (moitié centrale : 210 à 525 €/jour).
- 10 missions data engineer sont ouvertes à Lyon en ce moment, sur 134 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Teradata (7 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Informations Générales
TJM max : 560 €
Localisation : Île-de-France — Rythme : 2 jours de télétravail / semaine
Date de démarrage : ASAP
Date de fin : 31/12/2026
Description de la Mission
Au sein de l'équipe Data, vous intervenez en tant que Data Architect Principal / Modélisateur de données pour concevoir, structurer et faire évoluer le modèle de données logique et cohérent de la plateforme de données unifiée.
Vous collaborerez avec des équipes pluridisciplinaires afin de garantir que les modèles soient optimisés, précis et alignés sur les enjeux stratégiques orientés données de l'entreprise.
Missions principales :
Évolution du modèle de données : Soutenir le cycle de vie, la définition du périmètre et le backlog de développement global du modèle de données d'entreprise.
Normes & Gouvernance : Établir les standards, directives, règles de gestion du changement et modèles réutilisables (« golden examples ») pour l'ensemble des équipes.
Accompagnement des équipes Data : Guider les équipes produit dans la conception des modèles logiques et physiques.
Mapping & Intégration : Réaliser les correspondances complexes entre les concepts métier/sources et les structures basées sur le modèle Teradata (mLDM).
Qualité & Contrôle : Valider les modifications des modèles via un contrôle qualité rigoureux (co-création) et assurer la cohérence globale avec le glossaire et la gouvernance.
Mesure d'impact : Analyser et suivre l'adoption ainsi que la valeur générée par le modèle de données.
Compétences attendues
Indispensables
- Teradata