345 - Data Architect Principal
Nicholson SASSaaS B2BPubliée il y a 6 jours
660 €/j
- Lieu
- Lyon · Hybride
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 11 septembre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 62 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 450 €/jour (moitié centrale : 385 à 500 €/jour).
- 32 missions data engineer sont ouvertes à Lyon en ce moment, sur 512 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Teradata (25 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Informations clés
Localisation : Lyon (2 jours de télétravail par semaine)
TJM max : 560 €
Démarrage : ASAP
Durée : Jusqu'au 31/12/2026
Contexte de la mission
Nous recherchons un Data Architect Principal / Modélisateur de données pour rejoindre nos équipes et jouer un rôle clé dans le développement et la gestion d’un modèle de données logique et cohérent pour notre plateforme de données unifiée (UDP).
Vous collaborerez avec des équipes pluridisciplinaires pour garantir que les modèles de données sont optimisés, précis et alignés sur les objectifs stratégiques d'une organisation orientée data-driven.
Missions principales
Évolution du modèle de données : Soutenir l'évolution du modèle de données du groupe (VGDM) pour l'UDP, en couvrant l’ensemble du cycle de vie du modèle, les périmètres fonctionnels et le backlog de développement global.
Normes & Méthodologie : Établir les directives, processus et méthodes de travail (gestion des changements, best practices, modèles de référence « golden examples » et composants réutilisables) pour les équipes dédiées.
Accompagnement Produit : Guider les équipes Data Product dans la conception et le développement des modèles logiques et physiques (LDM/PDM).
Mapping & Intégration : Assurer la mise en correspondance rapide entre les concepts métier/sources et la structure basée sur le modèle mLDM de Teradata pour accélérer les livraisons ciblées.
Gouvernance & Qualité : Appliquer des contrôles qualité rigoureux (co-création) sur les modifications apportées aux modèles tout en garantissant la cohérence globale avec le glossaire métier et les règles de gouvernance.
Suivi d'impact : Mesurer l’adoption et l’impact opérationnel du modèle de données.
Compétences attendues
Indispensables
- Teradata