395 - Expert Technique Solution Data & DDD Senior
Nicholson SASÉnergiePubliée hier
480 €/j
- Lieu
- Bordeaux · Hybride
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 22 septembre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe dans la médiane des 165 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 480 €/jour (moitié centrale : 400 à 550 €/jour).
- 46 missions développeur full-stack sont ouvertes à Bordeaux en ce moment, sur 2963 pour ce métier en France.
- 2 % des missions développeur full-stack de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Gouvernance des données (53 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
📋 Informations sur la mission
Intitulé du poste : Expert Technique Solution Data & Domain Driven Design (DDD) Senior
Localisation : Mérignac (2 jours de présence sur site, 3 jours de télétravail)
TJM max : 480 € HT / jour
Date de démarrage : ASAP
Durée : Jusqu'au 31/12/2029 (Mission longue durée)
🎯 Contexte de la mission
Au sein d'un grand groupe du secteur de l'énergie, l'équipe cherche à structurer son patrimoine de données pour soutenir durablement les usages métier actuels et préparer les futurs cas d'usage en IA Générative et IA Avancée.
L'objectif principal est de piloter la transformation Data en s'appuyant sur les principes du Domain Driven Design (DDD) et une gouvernance moderne axée sur les Data Products.
📌 Objectifs & Responsabilités clés
Architecture Data & Alignment DDD :
Animer les ateliers métier et piloter les travaux de cadrage Domain Driven Design (DDD).
Accompagner l'identification des domaines métier, des sous-domaines et des Bounded Contexts.
Contribuer à l'urbanisation Data, définir les modèles de données et établir les principes d'intégration (APIs, flux).
Gouvernance & Structuration des Data Products :
Structurer, modéliser et gouverner les différents Data Products.
Définir et faire évoluer la stratégie de gouvernance des données, la qualité, la traçabilité (Data Lineage) et le catalogage.
Accompagnement & Valorisation IA :
Préparer et structurer le patrimoine de données pour faciliter l'adoption des futurs usages IA.
Produire les livrables d'architecture, de gouvernance et de cadrage.
Compétences attendues
Indispensables
- Gouvernance des données