415 - Data Scientist Senior
Nicholson SASSaaS B2BPubliée il y a 3 semaines
550 €/j
- Lieu
- Tours · Hybride
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 2 octobre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 10 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 425 €/jour (moitié centrale : 400 à 550 €/jour).
- 0 % des missions data scientist de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Machine Learning (132 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
📌 Informations Générales
Localisation : Tours (France)
Mode de travail : Hybride (1 jour par semaine sur site ou 2 jours consécutifs toutes les 2 semaines)
Taux Journalier Moyen (TJM) : 550 € / jour
Date de démarrage : Dès que possible (ASAP)
Durée / Visibilité : Jusqu'au 31/12/2029
🎯 Contexte et Rôle
Au sein d'une équipe Data innovante, le/la Data Scientist Senior aura pour mission principale de concevoir, développer et industrialiser des solutions de Data Science à forte valeur ajoutée. Vous accompagnerez les projets Data stratégiques et répondrez aux enjeux métiers clés en transformant les données complexes en modèles prédictifs performants.
🛠️ Missions Principales
Analyse & Cadrage : Analyser les jeux de données complexes et identifier les cas d'usage métier à forte valeur ajoutée.
Modélisation & Entraînement : Concevoir, développer et entraîner des modèles statistiques et d'apprentissage automatique (Machine Learning).
Industrialisation : Participer activement à la mise en production et à l'industrialisation des modèles en collaboration directe avec les équipes Data Engineering.
Suivi & Optimisation : Monitorer la performance des modèles en production et assurer leur amélioration continue ainsi que leur support N3.
Collaboration : Travailler en synergie avec les équipes métiers et techniques pour garantir le succès et l'adoption des solutions déployées.
Compétences attendues
Indispensables
- Machine Learning