422 - Data Analyst Senior — Cockpit Data Référentiel
Nicholson SASE-commercePubliée il y a 3 semaines
450 €/j
- Lieu
- Massy · Hybride
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 7 octobre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe dans la médiane des 35 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 450 €/jour (moitié centrale : 400 à 550 €/jour).
- 10 missions data analyst sont ouvertes à Massy en ce moment, sur 338 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data analyst de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Informations clés
Localisation : Massy (Essonne)
Modalités de travail : Hybride (3 jours sur site / 2 jours en télétravail)
Prix d'achat max (TJM) : 450 €
Date de démarrage : ASAP
Durée de la mission : Jusqu'au 19/10/2027
Contexte de la mission
Au sein de la Digital Factory Référentiel d'un grand groupe du secteur Retail, la mission s'inscrit dans la transformation des données de référence (produits, fournisseurs, tiers, sites) à l'échelle internationale. L'objectif est d'unifier et fiabiliser les référentiels, moderniser les architectures Data et accompagner la migration d'un système legacy/mainframe tout en assurant la continuité des usages métiers critiques.
Missions & Responsabilités
Pour le projet Cockpit Data Référentiel, le Data Analyst Senior aura pour rôle de définir les KPI de performance, de produire les supports décisionnels pour la Direction et de porter le modèle d'explicabilité de la performance :
Indicateurs & Pilotage : Définir, calculer et suivre les KPI de performance de la Direction Référentiel.
Analyses End-to-End : Réaliser des analyses transversales sur les chaînes de Run pour identifier les dysfonctionnements et opportunités.
Dashboards & Restitution : Concevoir, développer et optimiser des tableaux de bord décisionnels performants et intuitifs.
Accompagnement Métier : Exploiter les indicateurs pour challenger et accompagner les équipes métiers dans leurs prises de décision.
Qualité des Données : Garantir la fiabilité, la précision et la disponibilité continue des données.
Amélioration Continue : Identifier les axes d'optimisation des processus métiers et techniques.
Profil recherché
Formation : Bac+5 (École d'ingénieur, Master informatique/Data ou équivalent).
Expérience : Plus de 7 ans d'expérience avérée en Data Analyse.
Secteur : Une expérience dans le secteur du Retail / Grande Distribution est fortement appréciée.
Compétences attendues
Indispensables