Administrateur Big Data Azure - Java
via Le HibouFintechPubliée il y a 5 jours
600 €/j
- Lieu
- Aulnay-sous-Bois · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 25 septembre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 42 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 500 €/jour (moitié centrale : 400 à 655 €/jour).
- 2 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Synapse (7 missions), Hadoop (12 missions), Spark (34 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Administrateur Big Data Azure - Java H/F
Description de la mission :
Fiche de poste – Administrateur Big Data Azure - Java
Contexte et objectif de la mission
Dans le cadre du développement et de la maintenance d’une infrastructure Big Data sur cloud public, la mission consiste à gérer, optimiser et garantir la disponibilité d’une plateforme centrée sur Spark et Synapse, avec une migration prochaine des environnements on-premise vers des solutions cloud publiques telles que Snowflake et Databricks.
Niveau recherché
Profil middle à senior.
Missions principales
Profil recherché
Compétences techniques : • Développement : Java, Spring, Temporal, Liquibase, Powershell • Containerisation d’applications Java, déploiement sur AKS, création d’images Docker • Azure Kubernetes Service (AKS) avec maîtrise de Azure Identity, CSI, nodepool, autoscaling, VM spot • Big Data : Spark, Hive Metastore, Hadoop • CI/CD et GitOps : Jenkins, ArgoCD, GitHub, Git, Nexus, Harbor • Linux, Bash, protocoles de sécurité OAuth et SSL • Monitoring : ElasticSearch, Kibana (niveau utilisateur) • Connaissance de Snowflake et Databricks, notamment sur le stockage, le catalogue de données et la fédération des données
Compétences relationnelles : • Esprit d’analyse et de synthèse, autonomie et sens des responsabilités • Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement • Orientation client et qualité de service
Compétences / Qualités indispensables :
Java / Spring, Azure Kubernetes Service (AKS), Spark / Big Data, CI/CD & GitOps, Sécurité cloud (OAuth, SSL, Azure Policies), Snowflake / Databricks
Compétences / Qualités qui seraient un + :
Hadoop (optionnel)
Informations concernant le télétravail :
Oui — 1 jour/semaine
Vos responsabilités
- Développement d’APIs en Java/Spring facilitant l’interfaçage avec Azure et gestion du cycle de vie des applications via CI/CD • Implémentation et maintenance de solutions de traitement distribué basées sur Spark, via une stack Spark sur AKS développée en interne (Kubernetes CRD Spark Operator) et Synapse d’Azure • Déploiement automatisé et intégration des solutions dans le respect des exigences de sécurité : autorisation, authentification, chiffrement, résilience, Azure Policies • Garantie de la disponibilité, de la performance et de la sécurité des solutions déployées • Gestion des incidents et tickets liés à l’infrastructure Hadoop avec support technique • Gestion des changements : préparation des changes, tests, rollback, coordination avec les intervenants et suivi des processus • Participation à l’élaboration et au suivi du planning global de production • Mise en place et maintien de la documentation technique destinée aux équipes internes et aux utilisateurs • Participation aux task forces pour résoudre des problématiques techniques complexes • Contribution aux POC de migration des clients on-premise vers des solutions de stockage sur Azure, Snowflake, Databricks et autres • Accompagnement des clients dans leur transition du on-premise vers le cloud public • Collaboration étroite avec les éditeurs et les équipes internes • Réalisation des astreintes techniques selon le planning défini
Compétences attendues
Indispensables
- Azure
- Java
- Spark
- Synapse
- Snowflake
- CI/CD
- Kubernetes
- Hadoop
Appréciées
- PowerShell
- Docker
- Jenkins
- ArgoCD
- Git
- Nexus


