Agentic AI Engineer
Cherry PickFintechPubliée hier
600 €/j
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 6 octobre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 344 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 525 €/jour (moitié centrale : 450 à 525 €/jour).
- 213 missions consultant cybersécurité sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 737 pour ce métier en France.
- 0 % des missions consultant cybersécurité de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : DevSecOps (155 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
En quelques mots
Cherry Pick est à la recherche d'un Agentic AI Engineer (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur de la fintech / logiciels.
Description🎯 Contexte de mission
Dans le cadre d’un programme de transformation IT centré sur l’industrialisation de l’Intelligence Artificielle appliquée à l’ingénierie logicielle, une organisation souhaite renforcer son équipe avec un Agentic AI Engineer.
La mission consiste à définir, standardiser et déployer des solutions d’IA agentique à l’échelle de l’entreprise afin d’améliorer la productivité des équipes de développement, QA, DevOps et architecture. Le consultant interviendra sur l’ensemble du cycle de vie des plateformes agentiques, de leur conception à leur adoption opérationnelle.
🛠️ Missions principales et rôleDéploiement de la stratégie « AI for Engineering »
Mettre en œuvre la stratégie d’adoption de l’IA au sein des équipes d’ingénierie.
Définir les bonnes pratiques d’utilisation des assistants IA de développement.
Établir les standards, conventions et règles de gouvernance autour des usages IA.
Accompagner l’harmonisation des pratiques entre les différentes équipes techniques.
Industrialisation des solutions agentiques
Concevoir et standardiser les architectures agentiques.
Définir et maintenir les configurations des agents, skills, mémoires, steerings et connecteurs.
Établir les guidelines d’implémentation des LLM et frameworks agentiques.
Garantir la robustesse, la maintenabilité et la scalabilité des solutions déployées.
Développement et exploitation d’agents IA
Évaluer et intégrer les plateformes d’IA agentique du marché.
Concevoir des agents spécialisés pour différents cas d’usage :
Revue de code.
Génération de documentation.
Compétences attendues
Indispensables
- LLM
- CI/CD
- DevSecOps