Agentic AI Engineer - Freelance (H/F)
Collective.workSaaS B2BPubliée hier
~ 750 – 950 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 7 octobre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 223 missions consultant cybersécurité sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 761 pour ce métier en France.
- 0 % des missions consultant cybersécurité de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : GitLab CI (145 missions), DevSecOps (163 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Agentic AI Engineer
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Sous la direction de l'Agentic AI Lead et du Head of IT Transformation.
Responsabilités :
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Mettre en oeuvre la stratégie « AI for Engineering » : usages des assistants IA au codage, bonnes pratiques, conventions et gouvernance commune pour toutes les équipes.
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Standardiser et industrialiser l'IA agentique : configurations AWS Kiro (agents, steerings, skills, MCP...), guidelines d'implémentation des LLM et des frameworks agentiques.
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Évaluer, déployer et opérer les plateformes agentiques (AWS Bedrock, GitLab Duo...) et concevoir des agents spécialisés (remédiation de CVE, revue de code, tests, documentation, migration, incidents).
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Intégrer les agents dans les workflows existants : pipelines CI/CD (GitLab CI) et outillage des équipes développement, QA et DevOps.
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Accompagner l'adoption dans les 20+ équipes d'Harvest : documentation, formations, coaching, suivi des KPIs d'usage et d'impact.
Profil recherché :
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Au moins 5 ans d'expérience dans l'IT, avec une implication directe dans des projets d'engineering (tech lead, engineering manager, développeur sénior, architecte...).
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Expérience significative et hands-on de l'IA appliquée au développement logiciel, incluant l'utilisation des fonctionnalités avancées des assistants IA au codage et le développement d'agents autonomes.
Compétences techniques obligatoires :
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Expérience concrète des assistants IA de développement et de leurs fonctionnalités agentiques (Kiro, Claude Code, Copilot, Cursor ou équivalents).
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Maîtrise de plateformes agentiques cloud (AWS Bedrock AgentCore, GitLab Duo Enterprise ou similaires).
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Pratique de protocoles / frameworks agentiques (MCP, A2A, LangGraph, CrewAI, Strands...).
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Connaissance des outils et techniques actuels de prompt engineering et context engineering (steerings, mémoires, caching, etc).
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Bonne culture software engineering moderne : architecture, tests, CI/CD, revue de code, DevSecOps.
Compétences techniques additionnelles :
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Notions de sécurité applicative et outils AppSec (SAST, DAST, SCA, remédiation de CVE).
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Connaissance d'outils d'automatisation IA (N8N, Zapier AI, agents navigateur).
Soft skills :
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Capacité à embarquer des équipes.
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Pédagogie, vulgarisation, excellente communication écrite et orale.
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Force de proposition, pragmatisme, orientation impact.
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Curiosité et goût pour l'expérimentation et la veille IA.
Entreprise : Collective.work
Lieu de travail : 75 - Paris
Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié
Expérience : Débutant accepté
Rémunération : - /
Code ROME : M1889 Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)
Dernière mise à jour chez France Travail : 16/09/2026
Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).
Compétences attendues
Indispensables
- AWS
- LLM
- CI/CD
- GitLab CI
- DevSecOps