Agentic AI Engineer (H/F) - Freelance
Collective.workFintechPubliée hier
600 €/j
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 7 octobre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 78 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 555 €/jour (moitié centrale : 450 à 600 €/jour).
- 223 missions consultant cybersécurité sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 761 pour ce métier en France.
- 0 % des missions consultant cybersécurité de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : DevSecOps (163 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Taux journalier (TJM): 600-650
EN QUELQUES MOTS
Cherry Pick est à la recherche d'un Agentic AI Engineer (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur de la fintech / logiciels.
DESCRIPTION
CONTEXTE DE MISSION
Dans le cadre d'un programme de transformation IT centré sur l'industrialisation de l'Intelligence Artificielle appliquée à l'ingénierie logicielle, une organisation souhaite renforcer son équipe avec un Agentic AI Engineer.
La mission consiste à définir, standardiser et déployer des solutions d'IA agentique à l'échelle de l'entreprise afin d'améliorer la productivité des équipes de développement, QA, DevOps et architecture. Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des plateformes agentiques, de leur conception à leur adoption opérationnelle.
MISSIONS PRINCIPALES ET RÔLE
DÉPLOIEMENT DE LA STRATÉGIE « AI FOR ENGINEERING »
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Mettre en œuvre la stratégie d'adoption de l'IA au sein des équipes d'ingénierie.
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Définir les bonnes pratiques d'utilisation des assistants IA de développement.
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Établir les standards, conventions et règles de gouvernance autour des usages IA.
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Accompagner l'harmonisation des pratiques entre les différentes équipes techniques.
INDUSTRIALISATION DES SOLUTIONS AGENTIQUES
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Concevoir et standardiser les architectures agentiques.
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Définir et maintenir les configurations des agents, skills, mémoires, steerings et connecteurs.
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Établir les guidelines d'implémentation des LLM et frameworks agentiques.
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Garantir la robustesse, la maintenabilité et la scalabilité des solutions déployées.
DÉVELOPPEMENT ET EXPLOITATION D'AGENTS IA
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Évaluer et intégrer les plateformes d'IA agentique du marché.
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Concevoir des agents spécialisés pour différents cas d'usage :
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Revue de code.
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Génération de documentation.
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Automatisation des tests.
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Remédiation de vulnérabilités.
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Gestion d'incidents.
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Migration et modernisation applicative.
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Assurer le suivi opérationnel et l'amélioration continue des agents déployés.
INTÉGRATION AUX CHAÎNES D'INGÉNIERIE
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Intégrer les agents IA aux pipelines CI/CD.
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Automatiser les processus de développement, de validation et de déploiement.
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Collaborer avec les équipes DevOps, QA et Software Engineering.
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Participer à l'évolution des pratiques DevSecOps.
ACCOMPAGNEMENT ET CONDUITE DU CHANGEMENT
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Former et accompagner les équipes techniques dans l'adoption des solutions IA.
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Produire la documentation fonctionnelle et technique.
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Mettre en place des indicateurs de suivi de l'usage et de la valeur créée.
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Réaliser des actions de coaching et de partage de connaissances.
OBJECTIFS
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Industrialiser l'usage de l'IA générative dans les processus de développement logiciel.
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Déployer des agents IA fiables et réutilisables à grande échelle.
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Améliorer la productivité des équipes techniques.
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Réduire les délais de développement, de test et de remédiation.
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Favoriser l'adoption durable des technologies d'IA agentique.
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Structurer la gouvernance et les standards autour des usages IA.
PROFIL RECHERCHÉ :
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Au moins 5 ans d'expérience dans l'IT, avec une implication directe dans des projets d'engineering (tech lead, engineering manager, développeur sénior, architecte...).
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Expérience significative et hands-on de l'IA appliquée au développement logiciel, incluant l'utilisation des fonctionnalités avancées des assistants IA au codage et le développement d'agents autonomes.
Compétences techniques obligatoires :
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Expérience concrète des assistants IA de développement et de leurs fonctionnalités agentiques (Kiro, Claude Code, Copilot, Cursor ou équivalents).
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Maîtrise de plateformes agentiques cloud (AWS Bedrock AgentCore, GitLab Duo Enterprise ou similaires).
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Entreprise : Collective.work
Lieu de travail : 75 - Paris
Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié
Expérience : Débutant accepté
Rémunération : 600-650 € par jour
Code ROME : M1889 Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)
Dernière mise à jour chez France Travail : 16/09/2026
Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).
Compétences attendues
Indispensables
- LLM
- CI/CD
- DevSecOps
- AWS

