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Agentic AI Engineer (H/F) - Freelance

Collective.workFintechPubliée hier

600 €/j

Lieu
Paris · Sur site
Durée
3 ans
Démarrage
7 octobre 2026
Expérience
Expert (10 ans et +)
Langues
Français
Contrat
Freelance

Situer cette mission

Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.

  • Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 78 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 555 €/jour (moitié centrale : 450 à 600 €/jour).
  • 223 missions consultant cybersécurité sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 761 pour ce métier en France.
  • 0 % des missions consultant cybersécurité de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
  • Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : DevSecOps (163 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.

Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés

La mission

Taux journalier (TJM): 600-650

EN QUELQUES MOTS

Cherry Pick est à la recherche d'un Agentic AI Engineer (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur de la fintech / logiciels.

DESCRIPTION

CONTEXTE DE MISSION

Dans le cadre d'un programme de transformation IT centré sur l'industrialisation de l'Intelligence Artificielle appliquée à l'ingénierie logicielle, une organisation souhaite renforcer son équipe avec un Agentic AI Engineer.

La mission consiste à définir, standardiser et déployer des solutions d'IA agentique à l'échelle de l'entreprise afin d'améliorer la productivité des équipes de développement, QA, DevOps et architecture. Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des plateformes agentiques, de leur conception à leur adoption opérationnelle.

MISSIONS PRINCIPALES ET RÔLE

DÉPLOIEMENT DE LA STRATÉGIE « AI FOR ENGINEERING »

*

Mettre en œuvre la stratégie d'adoption de l'IA au sein des équipes d'ingénierie.

*

Définir les bonnes pratiques d'utilisation des assistants IA de développement.

*

Établir les standards, conventions et règles de gouvernance autour des usages IA.

*

Accompagner l'harmonisation des pratiques entre les différentes équipes techniques.

INDUSTRIALISATION DES SOLUTIONS AGENTIQUES

*

Concevoir et standardiser les architectures agentiques.

*

Définir et maintenir les configurations des agents, skills, mémoires, steerings et connecteurs.

*

Établir les guidelines d'implémentation des LLM et frameworks agentiques.

*

Garantir la robustesse, la maintenabilité et la scalabilité des solutions déployées.

DÉVELOPPEMENT ET EXPLOITATION D'AGENTS IA

*

Évaluer et intégrer les plateformes d'IA agentique du marché.

*

Concevoir des agents spécialisés pour différents cas d'usage :

*

Revue de code.

*

Génération de documentation.

*

Automatisation des tests.

*

Remédiation de vulnérabilités.

*

Gestion d'incidents.

*

Migration et modernisation applicative.

*

Assurer le suivi opérationnel et l'amélioration continue des agents déployés.

INTÉGRATION AUX CHAÎNES D'INGÉNIERIE

*

Intégrer les agents IA aux pipelines CI/CD.

*

Automatiser les processus de développement, de validation et de déploiement.

*

Collaborer avec les équipes DevOps, QA et Software Engineering.

*

Participer à l'évolution des pratiques DevSecOps.

ACCOMPAGNEMENT ET CONDUITE DU CHANGEMENT

*

Former et accompagner les équipes techniques dans l'adoption des solutions IA.

*

Produire la documentation fonctionnelle et technique.

*

Mettre en place des indicateurs de suivi de l'usage et de la valeur créée.

*

Réaliser des actions de coaching et de partage de connaissances.

OBJECTIFS

*

Industrialiser l'usage de l'IA générative dans les processus de développement logiciel.

*

Déployer des agents IA fiables et réutilisables à grande échelle.

*

Améliorer la productivité des équipes techniques.

*

Réduire les délais de développement, de test et de remédiation.

*

Favoriser l'adoption durable des technologies d'IA agentique.

*

Structurer la gouvernance et les standards autour des usages IA.

PROFIL RECHERCHÉ :

*

Au moins 5 ans d'expérience dans l'IT, avec une implication directe dans des projets d'engineering (tech lead, engineering manager, développeur sénior, architecte...).

*

Expérience significative et hands-on de l'IA appliquée au développement logiciel, incluant l'utilisation des fonctionnalités avancées des assistants IA au codage et le développement d'agents autonomes.

Compétences techniques obligatoires :

*

Expérience concrète des assistants IA de développement et de leurs fonctionnalités agentiques (Kiro, Claude Code, Copilot, Cursor ou équivalents).

*

Maîtrise de plateformes agentiques cloud (AWS Bedrock AgentCore, GitLab Duo Enterprise ou similaires).

*

Entreprise : Collective.work

Lieu de travail : 75 - Paris

Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié

Expérience : Débutant accepté

Rémunération : 600-650 € par jour

Code ROME : M1889 Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)

Dernière mise à jour chez France Travail : 16/09/2026

Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).

Compétences attendues

Indispensables

  • LLM
  • CI/CD
  • DevSecOps
  • AWS

L'entreprise

Collective.work

Entreprise identifiée via France Travail.

Vendin-le-VieilÉducation

Origine de l'offre

Offre agrégée depuis France Travail

Cette annonce provient d'une source partenaire autorisée. Elle est normalisée, dédupliquée et republiée avec attribution de la source ; l'annonce d'origine fait foi et la candidature se dépose sur le site source.

Source : France Travail — offre publiée le 16/09/2026, reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi. Le contenu de l'offre est repris dans son intégralité ; l'annonce d'origine fait foi.

Voir l'annonce sur France Travail

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