AI Agentic Automation Engineer
RIDCHA DATAIndustriePubliée il y a 1 semaine
~ 180 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 20 septembre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 63 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 400 €/jour (moitié centrale : 180 à 525 €/jour).
- 21 missions qa engineer sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 83 pour ce métier en France.
- 2 % des missions qa engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Tests automatisés (27 missions), Docker (40 missions), LLM (68 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
🔎 Contexte de la mission
Le client souhaite renforcer une équipe dédiée à l'innovation IA dans le secteur de la défense afin d'accélérer l'adoption de l'Agentic Automation auprès des équipes Delivery Use Case et Asset.
Le contexte est particulièrement exigeant avec des contraintes fortes de :
🔐 Sécurité
Confidentialité
Auditabilité
Déploiement on-premise
Industrialisation
Contrôle des actions réalisées par les agents IA
L'objectif n'est donc pas simplement de développer des POC avec des LLM, mais de concevoir et industrialiser des systèmes d'agents IA réutilisables et sécurisés.
🧠 Missions principales1. Agentic AI / Orchestration
Le consultant devra :
Concevoir et industrialiser des capacités d'Agentic Automation réutilisables.
Développer des patterns, composants, templates et modules d'orchestration.
Mettre en place du controlled tool calling.
Contrôler les actions exécutées par les agents.
Gérer l'état des agents.
Implémenter les mécanismes de :
retries ;
timeouts ;
Compétences attendues
Indispensables
- LLM
- CI/CD
- Docker
- Tests automatisés