AI developer
PARTECK INGENIERIEÉducationPubliée il y a 1 semaine
400 €/j
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 21 septembre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français, Anglais
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 8 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 675 €/jour (moitié centrale : 355 à 675 €/jour).
- 10 missions data scientist sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 40 pour ce métier en France.
- 0 % des missions data scientist de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Pandas (14 missions), MLOps (46 missions), Tableau (47 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Contexte du poste
Le Centre d'Excellence Opérationnelle AI recherche un AI Développeur au profil Data Scientist, orienté davantage vers l'exploration et la valorisation de la donnée que vers la modélisation mathématique avancée, pour concevoir des solutions d'IA appliquées et accompagner les équipes techniques dans leur mise en œuvre opérationnelle.
Missions principales
Explorer, nettoyer et préparer les données nécessaires aux cas d'usage AI (data wrangling, feature engineering)
Concevoir et évaluer des modèles d'IA/ML adaptés aux besoins métiers, en s'appuyant prioritairement sur des modèles et outils existants plutôt que sur du développement mathématique poussé
Expérimenter des solutions à base d'IA générative (prompt engineering, RAG, fine-tuning léger) pour répondre à des cas d'usage métiers concrets
Réaliser des preuves de concept (POC) et accompagner leur passage à l'échelle avec les développeurs Python
Analyser et interpréter les résultats des modèles, produire des restitutions compréhensibles pour les métiers
Collaborer avec les développeurs Python AI pour l'industrialisation des modèles et pipelines
Contribuer à la démarche de qualité et de fiabilité des données utilisées dans les cas d'usage AI
Profil recherché
Formation : Bac+5, formation data science, statistiques appliquées ou informatique
Expérience : 3 à 6 ans d'expérience en data science ou en développement de solutions IA, avec une orientation pratique/applicative plutôt que théorique/mathématique
Compétences techniques :
Bonne maîtrise de Python pour la data science (Pandas, scikit-learn, Jupyter)
Connaissance des principes fondamentaux du machine learning (sans nécessiter une expertise mathématique/statistique poussée)
Expérience avec les outils d'IA générative (LLM, RAG, prompt engineering) et leur application à des cas d'usage métiers
Capacité à manipuler et interroger des bases de données (SQL)
Notions de visualisation de données (Power BI, Tableau, matplotlib/plotly)
Connaissances de base en MLOps pour collaborer efficacement avec les développeurs
Compétences attendues
Indispensables
- Python
- Pandas
- Machine Learning
- LLM
- SQL
- Power BI
- Tableau
- MLOps