AI Développeur
ParteckÉducationPubliée il y a 1 semaine
~ 600 – 750 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 20 septembre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français, Anglais
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 177 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 600 €/jour (moitié centrale : 325 à 675 €/jour).
- 244 missions développeur full-stack sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 1071 pour ce métier en France.
- 3 % des missions développeur full-stack de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Pandas (4 missions), MLOps (24 missions), Tableau (35 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Concevoir des solutions d’intelligence artificielle appliquées aux besoins métiers, en explorant et valorisant les données, puis accompagner leur mise en œuvre opérationnelle avec les équipes techniques.
Missions principales Explorer, nettoyer et préparer les données nécessaires aux cas d’usage IA.
Concevoir et évaluer des modèles d’IA et de machine learning adaptés aux besoins métiers, en privilégiant les modèles et outils existants.
Expérimenter des solutions d’IA générative, notamment en prompt engineering, RAG et fine-tuning léger.
Réaliser des preuves de concept et accompagner leur passage à l’échelle avec les développeurs Python.
Analyser et interpréter les résultats des modèles et produire des restitutions compréhensibles pour les équipes métiers.
Collaborer avec les développeurs Python AI pour l’industrialisation des modèles et des pipelines.
Contribuer à la qualité et à la fiabilité des données utilisées dans les cas d’usage IA.
Compétences attendues Formation Bac+5 en data science, statistiques appliquées ou informatique.
3 à 6 ans d’expérience en data science ou en développement de solutions IA.
Bonne maîtrise de Python pour la data science, notamment Pandas, scikit-learn et Jupyter.
Connaissance des fondamentaux du machine learning.
Expérience avec les LLM, le RAG et le prompt engineering.
Maîtrise de SQL pour manipuler et interroger des bases de données.
Notions en visualisation de données avec Power BI, Tableau, matplotlib ou plotly.
Connaissances de base en MLOps.
Anglais obligatoire.
Profil recherché Profil orienté pratique et application métier plutôt que modélisation mathématique avancée.
Sens pratique et orientation résultats et valeur métier.
Capacité à vulgariser des sujets techniques auprès de publics non techniques.
Compétences attendues
Indispensables
- Machine Learning
- Python
- Pandas
- LLM
- SQL
- Power BI
- Tableau
- MLOps

