AI Engineer / Data Scientist – IA générative, RAG & Python
ASAP TECHNOLOGIESFintechPubliée hier
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 24 septembre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 30 missions data scientist sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 91 pour ce métier en France.
- 2 % des missions data scientist de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : NLP (32 missions), MLOps (120 missions), RAG (122 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
ASAP Technologies recherche un AI Engineer / Data Scientist pour accompagner un acteur majeur du secteur bancaire au sein de sa direction Data & IA.
Vous intégrerez une équipe d’expertise transverse composée de 18 data scientists, dont les projets s’articulent autour du NLP, des moteurs de recherche et de l’IA générative.
Vous contribuerez à un projet interne confidentiel visant à exploiter des données chiffrées et textuelles pour générer des synthèses. Le périmètre pourra également intégrer un moteur de recommandation et évoluer vers des interactions vocales, nécessitant notamment la sélection de modèles Speech-to-Text.
Vos missions
Analyser les besoins et participer au cadrage des lots à réaliser.
Concevoir et développer des fonctionnalités de synthèse exploitant des données chiffrées et textuelles.
Contribuer au développement et au suivi des projets d’IA générative.
Concevoir, tester et optimiser les prompts.
Évaluer les performances des LLM et des dispositifs RAG, ainsi que la qualité des réponses produites.
Participer au choix des modèles Speech-to-Text en vue des évolutions vocales.
Contribuer à l’industrialisation des développements : conteneurisation, API REST et CI/CD/MLOps.
Assurer une veille technologique et partager vos connaissances avec l’équipe.
Compétences attendues
Indispensables
- RAG
- Python
- NLP
- LLM
- CI/CD
- MLOps