AI Engineer / Data Scientist Senior - GenAI, RAG & Agentic AI @ >5 ans @ Lille - Freelance (H/F)
Collective.workTransportPubliée il y a 5 jours
500 €/j
- Lieu
- Lille · Hybride
- Durée
- 1 an
- Démarrage
- 3 octobre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 14 missions de votre métier de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 445 €/jour (moitié centrale : 400 à 530 €/jour).
- 7 missions data scientist sont ouvertes à Lille en ce moment, sur 67 pour ce métier en France.
- 0 % des missions data scientist de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : MLOps (80 missions), Machine Learning (145 missions), Tests automatisés (210 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Taux journalier (TJM): 500 € HT légèrement négociable
Expérience : > 5 ans Durée : 12 mois Démarrage : 14 septembre 2026 Localisation : Lille (59) Télétravail : 2 jours par semaine Domaine : Data & BI - Data Science - Dataviz - Architecture Data
CONTEXTE & ENJEUX
Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de solutions d'Intelligence Artificielle, nous recherchons un AI Engineer / Data Scientist Senior disposant d'une forte expertise en IA générative, RAG, Agentic AI, Machine Learning et industrialisation de solutions IA.
La mission porte à la fois sur la conception de systèmes d'IA avancés et sur leur mise en production dans un environnement Cloud/Data exigeant.
Les principaux enjeux concernent notamment :
*
la conception de solutions d'IA générative et de systèmes conversationnels avancés ;
*
l'automatisation de processus métier complexes à travers des architectures multi-agents ;
*
la mise en œuvre d'architectures RAG robustes, sécurisées et évaluables ;
*
l'orchestration de LLM propriétaires et open source ;
*
l'industrialisation et l'exploitation en production des solutions IA ;
*
le développement de modèles de Machine Learning pour des problématiques métier telles que le risque, la fraude, le marketing ou le recouvrement ;
*
le monitoring, l'observabilité, l'explicabilité et la traçabilité des systèmes IA.
MISSIONS DÉTAILLÉES
IA GÉNÉRATIVE & AGENTIC AI
Vous serez chargé(e) de :
*
concevoir et développer des solutions IA, des automatisations métier et des systèmes conversationnels avancés ;
*
développer des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) robustes et sécurisées ;
*
construire des workflows multi-agents permettant d'automatiser des processus métier complexes ;
*
intégrer et orchestrer différents modèles de langage : OpenAI, Azure OpenAI et modèles open source ;
*
concevoir des solutions exploitant les capacités de raisonnement, recherche documentaire et exécution d'actions des modèles ;
*
mettre en œuvre des mécanismes de Function Calling ;
*
travailler sur le Prompt Engineering, le fine-tuning et l'optimisation des modèles ;
*
participer à l'évaluation des systèmes GenAI.
ENGINEERING & INDUSTRIALISATION
Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle d'industrialisation des solutions IA :
*
industrialiser les solutions IA sous forme d'API et de services Cloud ;
*
développer des composants réutilisables permettant d'accélérer le delivery des produits IA ;
*
mettre en place les pratiques MLOps et LLMOps nécessaires à l'exploitation des solutions ;
*
assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des applications IA en production ;
*
participer à la définition des standards techniques de la plateforme IA ;
*
mettre en œuvre des pratiques de tests automatisés et de CI/CD ;
*
assurer le déploiement et l'exploitation des services IA dans des environnements conteneurisés et orchestrés.
DATA SCIENCE & MACHINE LEARNING
En complément des problématiques GenAI :
*
concevoir et maintenir des modèles de Machine Learning lorsque les cas d'usage le nécessitent ;
*
réaliser des analyses exploratoires et des expérimentations avancées ;
*
évaluer et optimiser les performances des modèles prédictifs ;
*
mettre en œuvre des approches d'Explainable AI et d'IA responsable ;
*
travailler notamment avec SHAP et LIME ;
*
intervenir sur des modèles supervisés, notamment régression logistique, XGBoost et LightGBM ;
*
collaborer avec les équipes métier sur des problématiques de risque, fraude, marketing et recouvrement.
MONITORING & EVALUATION
Un volet important de la mission concerne la mesure de la performance et la maîtrise des solutions IA en production :
*
définir les métriques de performance des systèmes IA ;
*
mettre en place les mécanismes de monitoring et d'observabilité ;
*
Entreprise : Collective.work
Lieu de travail : 59 - Lille (59000)
Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié
Expérience : Débutant accepté
Rémunération : 500 € par jour
Code ROME : M1889 Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)
Dernière mise à jour chez France Travail : 12/09/2026
Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).
Compétences attendues
Indispensables
- Machine Learning
- LLM
- Azure
- MLOps
- Tests automatisés
- CI/CD

