AI Engineer GCP - Agent conversationnel - Freelance (H/F)
Collective.workSaaS B2BPubliée il y a 5 jours
600 €/j
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 3 octobre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 19 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 550 €/jour (moitié centrale : 450 à 600 €/jour).
- 120 missions ingénieur ia sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 296 pour ce métier en France.
- 1 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : LangChain (52 missions), RGPD (140 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Taux journalier (TJM): 600
Contexte :
L'intervention porte sur un agent conversationnel qui permet aux équipes métier d'analyser leurs données en langage naturel, directement depuis une interface de chat. L'agent tourne sur Google Agent Platform et est utilisé quotidiennement en environnement critique.
Mission : Maintenir, évaluer et faire progresser cet agent en production. Pas un projet from scratch mais une solution vivante qu'il faut industrialiser et améliorer en continu.
*
Évaluer la qualité des réponses de l'agent : construire et maintenir un framework d'évaluation LLM-as-a-judge (métriques, jeux de test, seuils de qualité) pour mesurer objectivement ce que l'agent comprend et produit
*
Intégrer le protocole A2UI pour permettre à l'agent de générer et exposer des graphiques directement dans son interface (analyses visuelles poussées)
*
Mener des analyses LLM avancées : comprendre les dérives de l'agent, identifier les axes d'amélioration, documenter les recommandations
*
Maintenir la plateforme en production : correction d'anomalies, mises à jour des composants, fiabilisation des comportements
Profil attendu :
Bac+5 ingénieur ou équivalent 3 à 7 ans d'expérience en AI Engineering Autonomie et capacité à prendre en main une solution existante en production
Stack & exigences techniques :
*
Python, SQL
*
GCP natif (Agent Platform / Vertex AI, Cloud Run, Cloud Batch, Pub/Sub, Cloud Logging, Cloud Tracing)
*
Workflows multi-agents & protocoles A2A/A2UI
*
Parsing de données non structurées
*
ADK, LangChain, LangGraph
*
LlamaIndex
*
FastAPI/Pydantic
*
Bases vectorielles
*
Évaluation LLM-as-a-Judge
*
Sécurité IA (anti-prompt injection, filtrage PII/RGPD)
*
Optimisation des coûts tokens
Entreprise : Collective.work
Lieu de travail : 75 - Paris
Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié
Expérience : 3 An(s)
Rémunération : 600 € par jour
Code ROME : M1852 Analyste d'étude informatique
Dernière mise à jour chez France Travail : 12/09/2026
Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).
Compétences attendues
Indispensables
- GCP
- LLM
- Python
- SQL
- LangChain
- RGPD