AI Engineer GCP - Tech Lead - Freelance (H/F)

Dans le cadre de projets stratégiques autour de l'Intelligence Artificielle et de la GenAI, nous recherchons un(e) AI Engineer GCP - Tech Lead pour intervenir au sein d'un environnement à grande échelle et à forts enjeux technologiques.

La mission combine une forte dimension hands-on avec un rôle de référent technique, depuis la conception des solutions jusqu'à leur industrialisation et leur mise en production.

Vous serez notamment amené(e) à :

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Concevoir et développer des solutions d'IA et de Generative AI robustes, performantes et scalables sur Google Cloud Platform (GCP).

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Participer aux choix d'architecture et définir les bonnes pratiques techniques autour des solutions AI/ML.

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Développer et industrialiser des applications basées sur des LLM, notamment autour de problématiques de RAG, agents et orchestration de modèles.

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Construire et optimiser les pipelines nécessaires au déploiement et à l'exploitation des modèles en production.

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Garantir la qualité, la maintenabilité, la sécurité et la performance des solutions développées.

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Assurer un rôle de Tech Lead auprès de l'équipe : accompagnement des développeurs, revues de code, partage de bonnes pratiques et arbitrages techniques.

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Collaborer étroitement avec les équipes Data, Cloud, Architecture et Métiers afin de transformer les besoins en solutions concrètes et industrialisables.

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Contribuer à la veille technologique et à l'amélioration continue des pratiques AI Engineering.

Localisation : Paris Durée : 12 mois

Nous recherchons un profil senior, disposant d'une solide expérience en AI Engineering et capable de prendre le lead technique sur des sujets complexes.

Compétences attendues :

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Excellente maîtrise de Python et des pratiques de développement logiciel.

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Expertise de Google Cloud Platform, notamment des services liés à la Data et à l'IA.

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Expérience significative dans la conception et la mise en production de solutions Machine Learning / Generative AI.

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Bonne maîtrise des architectures autour des LLM, du RAG, des embeddings et des bases vectorielles.

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Solides connaissances des problématiques MLOps / CI-CD / monitoring appliquées aux solutions d'IA.

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Capacité à concevoir des architectures cloud scalables et industrialisées.

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Expérience confirmée dans un rôle de Tech Lead ou de référent technique.

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Capacité à challenger les choix techniques et à accompagner une équipe dans leur mise en œuvre.

Au-delà de l'expertise technique, nous recherchons une personne autonome, structurée et pragmatique, capable de communiquer efficacement avec des interlocuteurs techniques comme métiers.

Une expérience sur des environnements complexes, à grande échelle et avec de forts enjeux de production constituera un véritable atout.

Pourquoi cette mission ?

Une opportunité de travailler sur des projets AI/GenAI à fort impact, avec de véritables problématiques d'industrialisation et de passage à l'échelle, tout en occupant une position centrale dans les orientations techniques du projet.

Entreprise : Collective.work

Lieu de travail : 75 - Paris

Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié

Expérience : Débutant accepté

Rémunération : - /

Code ROME : M1889 Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)

Dernière mise à jour chez France Travail : 15/09/2026

Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).