AI Engineer GenAI & Agents – H/F

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Développe les architectures agentiques de pointe et industrialise l’IA générative en environnement bancaire

Dans le cadre de l’accélération stratégique de l’intelligence artificielle au sein d’un grand groupe bancaire, nous recherchons un(e) AI Engineer GenAI & Agents. Ton rôle sera hautement structurant : tu transformeras des opportunités GenAI en solutions concrètes, robustes et mesurables, intégrées aux processus métiers critiques au sein d’un écosystème exigeant en termes de sécurité, de conformité et de protection des données sensibles.

Ton futur environnement

Tu évolueras au sein d’un centre d’excellence en intelligence artificielle dédié au secteur bancaire. En interface directe avec les directions métiers, les équipes de cybersécurité, la conformité et les ingénieurs cloud, tu interviendras de bout en bout sur le cycle de vie des produits IA. C’est le cadre idéal pour orchestrer des systèmes multi-agents complexes, concevoir des architectures RAG avancées et déployer des modèles de langage à grande échelle en production.

Tes missions clés

Conception & Orchestration Agentique (Mode BUILD) :

Concevoir des architectures IA de bout en bout et sélectionner les modèles optimaux (Claude, GPT, Mistral) selon les exigences de chaque cas d’usage.

Réaliser les arbitrages techniques clés entre performance algorithmique, latence, coût d’inférence et robustesse opérationnelle.

Développer des solutions complexes basées sur les LLMs et les agents autonomes : pipelines RAG, orchestration multi-agents (LangChain, LangGraph, LlamaIndex) et outillage via function calling / tool use.

Intégrer et interroger efficacement les bases de données vectorielles pour l’ancrage documentaire.

Industrialisation, Intégration & Gouvernance (Mode RUN & Delivery) :

Industrialiser les solutions à l’échelle : déploiement sur les plateformes Cloud (Azure, AWS, GCP), mise en place de pipelines CI/CD et exposition par APIs REST.

Implémenter les chaînes d’observabilité, de monitoring des performances et de traçabilité des décisions pour répondre aux impératifs d’auditabilité bancaire.

Structurer les indicateurs de pilotage technique et optimiser en continu les coûts de consommation des modèles.

Intégrer les solutions d’IA aux outils et processus métiers existants tout en assurant l’étanchéité des données sensibles.

Ton profil

Formation : Diplôme d’Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, Data Science ou génie logiciel.

Expérience : Tu justifies d’au moins 5 ans d’expérience en ML Engineering ou Data Science, avec une pratique confirmée et démontrable sur les projets d’IA générative et de systèmes agentiques.

Expertise IA Générative & Agents Impérative :