AI Engineer / GenAI & MLOps SENIOR
WINSIDE TechnologyFintechPubliée il y a 2 jours
400 €/j
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 6 octobre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 18 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 550 €/jour (moitié centrale : 425 à 600 €/jour).
- 116 missions ingénieur ia sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 289 pour ce métier en France.
- 1 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Deep Learning (19 missions), MLOps (80 missions), RGPD (136 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Contexte
Dans le cadre du développement de ses activités Data & Intelligence Artificielle, notre client recherche un AI Engineer spécialisé en IA Générative et MLOps pour rejoindre une équipe IT Data & IA.
L’équipe intervient sur des projets IA à destination des directions métiers et accompagne le développement, l’industrialisation et le déploiement de solutions d’Intelligence Artificielle dans un environnement Cloud AWS.
Mission
En tant qu’AI Engineer, vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie des solutions IA, de la conception jusqu’à leur mise en production.
Vos principales responsabilités seront :
Être le référent technique IA auprès des chefs de projets, développeurs, architectes et équipes métiers.
Concevoir et développer des solutions d’IA et d’IA Générative de bout en bout.
Développer et industrialiser des solutions basées sur les LLM, RAG et systèmes d’agents.
Intégrer des solutions IA développées en interne ou proposées par des éditeurs externes.
Déployer et mettre à l’échelle des modèles et applications IA en environnement Cloud.
Participer à la mise en place et à l’évolution du socle AI / MLOps : déploiement, monitoring, assets, produits IA et CI/CD.
Industrialiser les modèles développés par les équipes Data Scientists et les accompagner jusqu’à la production.
Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement, de sécurité, de monitoring et d’industrialisation des projets IA/ML.
Contribuer au respect des normes et exigences du Groupe, notamment en matière de RGPD et AI Act.
Assurer une veille technologique sur les nouvelles technologies d’IA Générative, d’agents et de MLOps.
Profil recherché
Nous recherchons un profil AI Engineer / GenAI Engineer / ML Engineer disposant d’une expérience significative en développement et industrialisation de solutions IA.
Compétences indispensables
Python expert.
Compétences attendues
Indispensables
- MLOps
- AWS
- LLM
- CI/CD
- RGPD
- Python
- Machine Learning
- Deep Learning
Appréciées
- Docker
- Kubernetes
- Airflow
- LangChain
- PyTorch
- TensorFlow