AI ENGINEER / GENAI – RAG & MULTI-AGENTS H/F
ASAP TECHNOLOGIESSaaS B2BPubliée hier
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Croix · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 7 octobre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 1 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : MLOps (80 missions), Machine Learning (147 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Nous recherchons un AI Engineer expérimenté pour concevoir et industrialiser des solutions d'IA générative avancées, avec un fort focus sur les architectures RAG, LLM et systèmes multi-agents.
L'objectif : transformer des POC IA en solutions robustes, sécurisées et industrialisées, capables de répondre à des problématiques métier complexes.
Vos missions
Concevoir des architectures RAG end-to-end : retrieval, chunking, embeddings, ranking, grounding, context management…
Concevoir et orchestrer des systèmes LLM multi-agents
Industrialiser les solutions IA avec les pratiques MLOps / LLMOps
Mettre en place les pipelines CI/CD, packaging, déploiement, serving et monitoring
Intégrer les solutions IA au SI via API / microservices
Travailler sur les embeddings et Vector Databases
Optimiser les performances et les coûts des LLM : caching, batching, choix de modèles, quantization…
Adapter les LLM via LoRA, prompt-tuning, adapters, RAG-fusion
Développer et maintenir des modèles de Machine Learning classique
Structurer les projets de la phase POC → MVP → Production
Mettre en place les dispositifs d'évaluation, monitoring, traçabilité et IA responsable
Compétences attendues
Indispensables
- LLM
- MLOps
- CI/CD
- Machine Learning