AI Engineer Junior – Développement de modèles IA
RIDCHA DATASaaS B2BPubliée il y a 5 jours
~ 350 – 450 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Sophia Antipolis · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 22 septembre 2026
- Expérience
- Junior (0-3 ans)
- Langues
- Français, Anglais
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 106 missions de votre métier de notre catalogue, dont la médiane est de 525 €/jour (moitié centrale : 235 à 610 €/jour).
- 1 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : PyTorch (2 missions), TensorFlow (2 missions), Deep Learning (9 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil junior (0-3 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Objectif de la mission
Le consultant interviendra sur la conception, le développement et le déploiement de modèles d’IA, principalement autour de l’IA générative et des LLM.
L’objectif est notamment d’utiliser l’IA pour automatiser et optimiser les processus de vérification d’identité et de traitement de documents.
🔴 Compétences indispensables
1. LLM – Junior – Impératif
Compréhension des Large Language Models
Utilisation d’API de modèles LLM
Prompt engineering
Mise en œuvre de cas d’usage GenAI
Idéalement : RAG, embeddings, vector databases
2. Python – Confirmé – Impératif
Développement Python
Manipulation et traitement de données
Développement de features
Intégration de modèles/API IA
Code propre et documenté
🟠 Compétence importante
Deep Learning – Junior
Notions de réseaux de neurones
Compréhension du fonctionnement des modèles IA
Compétences attendues
Indispensables
- LLM
- Python
- Deep Learning
- PyTorch
- TensorFlow