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AI Engineer - Plateforme agentique, RAG & agents LLM en production - Freelance (H/F)

Collective.workSaaS B2BPubliée il y a 5 jours

~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.

Lieu
Paris · Sur site
Durée
2 ans
Démarrage
3 octobre 2026
Expérience
Confirmé (3-6 ans)
Langues
Français, Anglais
Contrat
Freelance

Situer cette mission

Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.

  • 120 missions ingénieur ia sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 296 pour ce métier en France.
  • 1 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
  • Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : LangChain (52 missions), TypeScript (212 missions), Tests automatisés (215 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.

Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés

La mission

Ever"T - Société de Conseil tech IA-native, innovante et en hypercroissance - cherche un-e AI Engineer freelance pour construire et industrialiser un socle agentique interne.

Le contexte

Notre client bâtit et opère une plateforme agentique mutualisée : le socle unique sur lequel sont créés, déployés et exploités les agents IA de l'organisation. L'équipe qui maintient ce socle l'enrichit en continu - catalogue d'agents, connecteurs MCP, catalogue de skills, mémoire, interfaces conversationnelles, intégrations aux systèmes internes.

La plateforme sert deux familles d'utilisateur-rices : les équipes techniques qui construisent les produits IA, et des tandems technique / métier qui créent des agents et des RAG pour différentes fonctions de l'entreprise. Un socle stratégique, très visible, avec des sujets à construire plutôt qu'à maintenir.

Ton Projet

Construire et faire évoluer les briques du socle agentique : orchestration d'agents, connecteurs MCP, skills, mémoire, gestion des prompts, garde-fous. Concevoir et industrialiser des agents (prompts, tools, connexions MCP, guardrails) et des chaînes de RAG (ingestion, découpage, indexation, recherche, évaluation de la pertinence). Intégrer la plateforme aux sources de données et aux systèmes internes. Déployer les services dans le cloud : conteneurisation, infrastructure as code, pipelines CI/CD. Mettre en place l'observabilité (logs, traces, métriques, alertes) et le suivi de la qualité des réponses. Construire les jeux d'évaluation et les tests automatisés des agents pour mesurer les régressions avant chaque livraison. Assurer le run : incidents, performance, fiabilité, réduction de la latence et des coûts. Accompagner les équipes et les builders qui portent leurs produits sur la plateforme, contribuer aux revues de code et aux choix d'architecture.

La stack

Python (TypeScript apprécié) - FastAPI, LangGraph / LangChain ou équivalent - Cloud AWS (Bedrock, ECS, S3, DynamoDB.) - SQL et data warehouse cloud - RAG, agents ReAct, MCP, recherche sémantique et embeddings - API REST, microservices, OAuth2 / OIDC - observabilité (tracing distribué, logs structurés) - Docker, Poetry, Git, CI/CD.

Pourquoi Ever"T ?

Chez nous, tu rejoins une communauté IA-native qui repose sur trois piliers fondateurs : Humilité. Progrès. Engagement.

Tu bénéficies d'un suivi fort (ta Community Builder, ton facilitateur de Projet), d'un accès à des formations continues, d'événements réguliers (T"Time, T"Coached, T"Cast) et du programme Salarié Diversifié pour développer tes projets perso ou business en parallèle.

www.ever-t.fr (http://www.ever-t.fr)

Un-e ingénieur-e logiciel-le confirmé-e, avec une expérience réelle de mise en production d'applications à base de LLM. Une pratique solide du cloud et des architectures en microservices. L'habitude de travailler sur un socle partagé, avec des exigences de qualité, de sécurité et de maintenabilité. De l'autonomie, le goût du travail en équipe et la capacité à expliquer simplement un choix technique. Français et anglais courants (équipes réparties sur plusieurs pays).

Entreprise : Collective.work

Lieu de travail : 75 - Paris

Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié

Expérience : 2 An(s)

Rémunération : - /

Code ROME : M1889 Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)

Dernière mise à jour chez France Travail : 12/09/2026

Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).

Compétences attendues

Indispensables

  • LLM
  • CI/CD
  • Tests automatisés
  • Python
  • TypeScript
  • LangChain
  • AWS
  • SQL

Appréciées

  • React
  • Docker
  • Git

L'entreprise

Collective.work

Entreprise identifiée via France Travail.

Vendin-le-VieilÉducation

Origine de l'offre

Offre agrégée depuis France Travail

Cette annonce provient d'une source partenaire autorisée. Elle est normalisée, dédupliquée et republiée avec attribution de la source ; l'annonce d'origine fait foi et la candidature se dépose sur le site source.

Source : France Travail — offre publiée le 12/09/2026, reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi. Le contenu de l'offre est repris dans son intégralité ; l'annonce d'origine fait foi.

Voir l'annonce sur France Travail

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