AI Platform Engineer (H/F)
STORM GROUPSecteur publicPubliée il y a 1 semaine
~ 220 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Île-de-France · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 20 septembre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 57 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 525 €/jour (moitié centrale : 220 à 525 €/jour).
- 31 missions ingénieur ia sont ouvertes à Île-de-France en ce moment, sur 107 pour ce métier en France.
- 1 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : LLM (71 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Dans le cadre du déploiement à grande échelle des solutions d'IA générative et agentique d'un grand compte, nous recherchons un AI Platform Engineer pour construire et opérer la plateforme mutualisée qui héberge l'ensemble des cas d'usage IA du groupe.
Au sein de l'équipe plateforme, le consultant interviendra notamment sur :
▪ La conception et l'exploitation de la plateforme IA interne mise à disposition des équipes de développement et de data science
▪ Le déploiement et la configuration des services d'infrastructure nécessaires aux cas d'usage IA (environnements d'inférence, GPU, stockage objet)
▪ L'intégration et l'administration des gateways LLM donnant accès aux modèles (internes et fournisseurs externes)
▪ La mise en place des mécanismes de quotas, de gestion des accès et de facturation interne des usages IA
▪ L'industrialisation des services de la plateforme : templates, self-service, documentation
▪ Le maintien en condition opérationnelle : supervision, gestion des incidents, capacity planning
▪ La contribution aux choix d'architecture pour une exploitation industrielle durable
Compétences attendues
Indispensables
- LLM