AI Product Owner – H/F

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Pilote la vision produit et maximise la valeur métier des innovations en intelligence artificielle

Dans le cadre du développement et du passage à l’échelle de ses produits data et IA, un grand compte recherche un(e) AI Product Owner expérimenté(e). Ton rôle sera central, stratégique et fédérateur : tu piloteras la vision et la livraison de produits numériques basés sur le Machine Learning et l’IA générative au sein d’un environnement agile exigeant, en alignant les ambitions métiers avec la faisabilité technologique.

Ton futur environnement

Tu évolueras au sein d’une squad produit pluridisciplinaire d’excellence, en prise directe avec les directions métiers, les data scientists, les data engineers, les développeurs logiciels et les équipes IT. Dans un écosystème technique moderne (Azure, Databricks), tu géreras des produits innovants intégrant des modèles prédictifs et génératifs. C’est le cadre idéal pour déployer une approche produit rigoureuse adaptée aux incertitudes de l’IA, définir des critères de passage en production exigeants et mesurer la valeur concrètement générée pour les utilisateurs.

Tes missions clés

Gestion du Backlog & Cadrage Produit (Mode BUILD) :

Recueillir, analyser et qualifier les besoins métiers afin de traduire les opportunités d’intelligence artificielle en fonctionnalités concrètes.

Structurer, affiner et prioriser le backlog produit par la valeur métier (JIRA, Confluence).

Rédiger des user stories détaillées intégrant les critères d’acceptation fonctionnels et les contraintes algorithmiques spécifiques à l’IA.

Évaluer la faisabilité technique des cas d’usage en étroite collaboration avec les data scientists et les architectes de solutions.

Participer à la conception des parcours utilisateurs et au maquettage des interfaces (Figma).

Coordination Agile, Mesure d’Impact & Amélioration Continue (Mode RUN & Delivery) :

Animer l’ensemble des rituels agiles (Sprint Planning, Daily, Démo, Rétrospective) dans des cadres Agile / SAFe.

Coordonner l’avancement des développements, lever les blocages et garantir la conformité ainsi que la qualité des livrables.

Gérer le cycle de vie spécifique des produits IA : cadrage des phases d’expérimentation (POC/PoV), validation des critères de passage en production et amélioration continue des modèles.

Définir et piloter les indicateurs clés de performance (KPIs) : taux d’adoption, ROI métier, métriques de performance algorithmique, latence et maîtrise des coûts d’inférence.

Ton profil

Formation : Bac+4/5 issu d’une école d’ingénieurs, de commerce ou d’un cursus universitaire en informatique, Data Science ou management des systèmes d’information.

Expérience : Tu justifies d’au moins 5 ans d’expérience dans des fonctions de Product Management ou Product Ownership, avec une expérience avérée sur des produits data ou intelligence artificielle.