AI Product Owner (H/F)
STORM GROUPSaaS B2BPubliée il y a 1 semaine
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Île-de-France · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 21 septembre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 371 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 480 €/jour (moitié centrale : 240 à 525 €/jour).
- 90 missions product owner sont ouvertes à Île-de-France en ce moment, sur 566 pour ce métier en France.
- 2 % des missions product owner de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Machine Learning (94 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Dans le cadre du développement de ses produits data et IA, un grand compte recherche un Product Owner expérimenté pour piloter des produits basés sur le machine learning et l'IA générative dans un environnement agile exigeant.
Le consultant interviendra notamment sur :
▪ La gestion du backlog produit : recueil des besoins, rédaction des user stories, priorisation par la valeur
▪ Le cadrage des cas d'usage IA avec les métiers et l'évaluation de leur faisabilité avec les équipes techniques
▪ La coordination des équipes pluridisciplinaires : métiers, data scientists, développeurs, IT
▪ L'animation des ateliers et des rituels agiles
▪ Le suivi de la delivery et la garantie de la qualité des livrables
▪ La définition et le suivi des KPI produit : adoption, valeur métier, performance des modèles, coûts
▪ La gestion du cycle de vie spécifique aux produits IA : phases d'expérimentation, critères de passage en production, amélioration continue des modèles
Compétences attendues
Indispensables
- Machine Learning
- Agile