AI Solution Developer 3 - 6 ans PARIS
Cogniwave dynamicsSaaS B2BPubliée il y a 6 jours
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 21 septembre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 112 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 400 €/jour (moitié centrale : 210 à 525 €/jour).
- 38 missions consultant cybersécurité sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 213 pour ce métier en France.
- 0 % des missions consultant cybersécurité de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Pandas (4 missions), Machine Learning (55 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Pour un poste en cDI sur PAris , nous recherchons un développeur de Solutions IA
Salaire Fixe + différentes primes de performance
Le Développeur de Solutions IA sera responsable du développement de solutions basées sur l’intelligence artificielle afin de renforcer les solutions et processus de sécurité de la Production IT. Ce poste implique une collaboration étroite avec des experts métiers afin d’adapter les outils et de les améliorer en continu. Le développeur utilisera Python ainsi que les bibliothèques associées pour concevoir et déployer des modèles de machine learning et des interfaces utilisateurs.
MissionsResponsabilités principales
Développer et déployer des solutions basées sur l’IA en utilisant Python.
Concevoir des interfaces utilisateurs avec Streamlit, Gradio, Flask et d’autres frameworks pertinents.
Collaborer avec des experts métiers afin de comprendre les besoins et adapter les outils en conséquence.
Mettre en œuvre des processus ETL (Extract, Transform, Load) pour gérer et transformer les données.
Utiliser des bibliothèques telles que pandas et scikit-learn pour la manipulation de données et les tâches de machine learning.
Améliorer continuellement les outils en fonction des retours utilisateurs et des analyses de données.
Une bonne culture en cybersécurité est attendue.
Compétences attendues
Indispensables
- Python
- Machine Learning
- Pandas