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Analytics Engineer - Freelance (H/F)

Collective.workSaaS B2BPubliée il y a 6 jours

~ 350 – 450 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.

Lieu
Paris · Sur site
Durée
6 mois
Démarrage
2 octobre 2026
Expérience
Junior (0-3 ans)
Langues
Français, Anglais
Contrat
Freelance

Situer cette mission

Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.

  • 170 missions data engineer sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 512 pour ce métier en France.
  • 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
  • Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Airflow (69 missions), dbt (88 missions), Snowflake (101 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.

Profil junior (0-3 ans) · Comment ces repères sont calculés

La mission

CONTEXTE

Mission au sein d'une équipe data composée de data analysts et data scientists, avec pour objectif de garantir la qualité des données, assurer le monitoring et l'analyse des données, veiller au bon fonctionnement des pipelines de données, et contribuer aux tâches de data engineering, y compris le développement et la maintenance des pipelines lorsque nécessaire.

MISSIONS

Responsabilités techniques

*

Concevoir, développer et maintenir des modèles de données pour répondre aux cas d'usage analytiques et aux exigences de performance

*

Réaliser de la modélisation de processus pour cartographier les flux de données, identifier les points de friction et révéler les opportunités d'optimisation

*

Garantir des pratiques robustes de gestion des données sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée, incluant la gouvernance, la qualité et la traçabilité (lineage)

*

Surveiller et analyser les pipelines de données afin de détecter les anomalies de manière proactive, garantir la fiabilité et maintenir l'intégrité des données

*

Piloter de façon autonome des modules analytiques de bout en bout, du recueil des besoins jusqu'à la livraison de la solution

*

Mener des analyses de qualité des données : identifier, diagnostiquer et résoudre les problèmes de qualité en cohérence avec les besoins métier

*

Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données et des processus ETL/ELT

*

Collaborer sur des solutions de data engineering, incluant l'ingestion, la transformation et les workflows d'orchestration des données

*

Optimiser la performance des pipelines de données et résoudre les problèmes techniques dans les workflows de traitement

*

Contribuer aux décisions d'infrastructure et à l'architecture technique des solutions data

Métier et gestion de la donnée

*

Identifier, recueillir et formaliser les besoins métier liés à l'usage et à la qualité des données

*

Gérer à la fois les besoins data et métier en s'appuyant sur une compréhension approfondie des processus métier et des systèmes techniques sous-jacents

*

Traduire les besoins métier en solutions techniques data concrètes, scalables et durables

*

Délivrer des insights marketing accessibles et scalables, fondés sur des données de qualité, pour soutenir la prise de décision commerciale

*

Contribuer aux flux de données « AI-ready » en réduisant la complexité d'accès et de mise à disposition des données

Collaboration et communication

*

Travailler en étroite collaboration avec les data engineers pour intégrer des données issues de sources multiples et hétérogènes

*

Collaborer quotidiennement avec les autres data analysts de l'équipe plateforme pour aligner les standards, partager les bonnes pratiques et garantir la cohérence

*

Communiquer efficacement avec les parties prenantes métier pour comprendre leurs besoins, gérer leurs attentes et présenter les résultats de manière claire et accessible

*

Faire le lien entre les équipes techniques et les utilisateurs métier, en traduisant les besoins fonctionnels en spécifications techniques précises

STACK TECHNIQUE

*

DBT

*

Airflow

*

SQL

*

Snowflake

*

Git

*

Python

1.

Expertise en analyse de données (interrogation, nettoyage et transformation de données issues de sources multiples)

2.

Maîtrise de dbt

3.

Maîtrise de Airflow

4.

Bonne maîtrise de l'anglais : la communication écrite et orale en anglais est requise, le poste impliquant une collaboration étroite avec des équipes internationales et la rédaction de documentation technique

5.

Maîtrise de la programmation : expérience pratique d'au moins un langage (Python de préférence ; le SQL est indispensable)

6.

Compréhension fondamentale des méthodes statistiques (moyenne, médiane, écart-type, corrélation)

7.

Connaissances en bases de données :

Entreprise : Collective.work

Lieu de travail : 75 - Paris

Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié

Expérience : Débutant accepté

Rémunération : - /

Code ROME : M1811 Data engineer

Dernière mise à jour chez France Travail : 12/09/2026

Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).

Compétences attendues

Indispensables

  • Airflow
  • SQL
  • Snowflake
  • Git
  • Python
  • dbt

L'entreprise

Collective.work

Entreprise identifiée via France Travail.

Vendin-le-VieilÉducation

Origine de l'offre

Offre agrégée depuis France Travail

Cette annonce provient d'une source partenaire autorisée. Elle est normalisée, dédupliquée et republiée avec attribution de la source ; l'annonce d'origine fait foi et la candidature se dépose sur le site source.

Source : France Travail — offre publiée le 11/09/2026, reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi. Le contenu de l'offre est repris dans son intégralité ; l'annonce d'origine fait foi.

Voir l'annonce sur France Travail

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