Analytics Engineer - Freelance (H/F)
Collective.workSaaS B2BPubliée il y a 6 jours
~ 350 – 450 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 2 octobre 2026
- Expérience
- Junior (0-3 ans)
- Langues
- Français, Anglais
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 170 missions data engineer sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 512 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Airflow (69 missions), dbt (88 missions), Snowflake (101 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil junior (0-3 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
CONTEXTE
Mission au sein d'une équipe data composée de data analysts et data scientists, avec pour objectif de garantir la qualité des données, assurer le monitoring et l'analyse des données, veiller au bon fonctionnement des pipelines de données, et contribuer aux tâches de data engineering, y compris le développement et la maintenance des pipelines lorsque nécessaire.
MISSIONS
Responsabilités techniques
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Concevoir, développer et maintenir des modèles de données pour répondre aux cas d'usage analytiques et aux exigences de performance
*
Réaliser de la modélisation de processus pour cartographier les flux de données, identifier les points de friction et révéler les opportunités d'optimisation
*
Garantir des pratiques robustes de gestion des données sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée, incluant la gouvernance, la qualité et la traçabilité (lineage)
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Surveiller et analyser les pipelines de données afin de détecter les anomalies de manière proactive, garantir la fiabilité et maintenir l'intégrité des données
*
Piloter de façon autonome des modules analytiques de bout en bout, du recueil des besoins jusqu'à la livraison de la solution
*
Mener des analyses de qualité des données : identifier, diagnostiquer et résoudre les problèmes de qualité en cohérence avec les besoins métier
*
Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données et des processus ETL/ELT
*
Collaborer sur des solutions de data engineering, incluant l'ingestion, la transformation et les workflows d'orchestration des données
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Optimiser la performance des pipelines de données et résoudre les problèmes techniques dans les workflows de traitement
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Contribuer aux décisions d'infrastructure et à l'architecture technique des solutions data
Métier et gestion de la donnée
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Identifier, recueillir et formaliser les besoins métier liés à l'usage et à la qualité des données
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Gérer à la fois les besoins data et métier en s'appuyant sur une compréhension approfondie des processus métier et des systèmes techniques sous-jacents
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Traduire les besoins métier en solutions techniques data concrètes, scalables et durables
*
Délivrer des insights marketing accessibles et scalables, fondés sur des données de qualité, pour soutenir la prise de décision commerciale
*
Contribuer aux flux de données « AI-ready » en réduisant la complexité d'accès et de mise à disposition des données
Collaboration et communication
*
Travailler en étroite collaboration avec les data engineers pour intégrer des données issues de sources multiples et hétérogènes
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Collaborer quotidiennement avec les autres data analysts de l'équipe plateforme pour aligner les standards, partager les bonnes pratiques et garantir la cohérence
*
Communiquer efficacement avec les parties prenantes métier pour comprendre leurs besoins, gérer leurs attentes et présenter les résultats de manière claire et accessible
*
Faire le lien entre les équipes techniques et les utilisateurs métier, en traduisant les besoins fonctionnels en spécifications techniques précises
STACK TECHNIQUE
*
DBT
*
Airflow
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SQL
*
Snowflake
*
Git
*
Python
1.
Expertise en analyse de données (interrogation, nettoyage et transformation de données issues de sources multiples)
2.
Maîtrise de dbt
3.
Maîtrise de Airflow
4.
Bonne maîtrise de l'anglais : la communication écrite et orale en anglais est requise, le poste impliquant une collaboration étroite avec des équipes internationales et la rédaction de documentation technique
5.
Maîtrise de la programmation : expérience pratique d'au moins un langage (Python de préférence ; le SQL est indispensable)
6.
Compréhension fondamentale des méthodes statistiques (moyenne, médiane, écart-type, corrélation)
7.
Connaissances en bases de données :
Entreprise : Collective.work
Lieu de travail : 75 - Paris
Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié
Expérience : Débutant accepté
Rémunération : - /
Code ROME : M1811 Data engineer
Dernière mise à jour chez France Travail : 12/09/2026
Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).
Compétences attendues
Indispensables
- Airflow
- SQL
- Snowflake
- Git
- Python
- dbt

