Analytics Engineer – Power BI & GCP - Marseille
VISIANSaaS B2BPubliée il y a 2 jours
~ 350 – 450 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Marseille · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 6 octobre 2026
- Expérience
- Junior (0-3 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 11 missions data analyst sont ouvertes à Marseille en ce moment, sur 270 pour ce métier en France.
- 0 % des missions data analyst de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Data Visualisation (38 missions), Airflow (69 missions), dbt (88 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil junior (0-3 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Présentation du poste
Dans le cadre du développement de notre activité Data, nous recherchons un Data Analyst / Analytics Engineer pour intervenir sur des projets de transformation, de modélisation et de valorisation des données.
Vous travaillerez à l’interface entre les équipes métiers, BI et Data Engineering afin de transformer les besoins opérationnels en modèles de données fiables, indicateurs pertinents et tableaux de bord exploitables.
Vos missions
Recueillir et analyser les besoins des équipes métiers.
Définir les indicateurs et les règles de gestion associées.
Extraire, transformer et analyser les données avec SQL.
Concevoir et maintenir des modèles de transformation avec dbt.
Construire des modèles dimensionnels et des architectures en étoile.
Développer et faire évoluer des rapports Power BI.
Créer et optimiser des mesures et calculs DAX.
Exploiter les données disponibles dans BigQuery.
Mettre en place des contrôles de qualité et des tests de non-régression.
Participer aux projets de migration et de modernisation des environnements décisionnels.
Documenter les modèles, les traitements et les indicateurs.
Restituer les analyses et formuler des recommandations auprès des métiers.
Stack technique
Data Visualisation : Power BI
Langages : SQL, DAX, Python
Transformation : dbt
Compétences attendues
Indispensables
- Power BI
- GCP
- SQL
- dbt
- BigQuery
- Data Visualisation
- Python
- Airflow
Appréciées
- SQL Server
- PostgreSQL
- SSIS
- Git
- CI/CD
- LangChain