Analytics engineer pricing
KUBE Partners S.L. / Pixie ServicesSaaS B2BPubliée il y a 2 semaines
400 €/j
- Lieu
- Paris · Hybride
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 3 novembre 2026
- Expérience
- Séniorité non précisée
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 39 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 550 €/jour (moitié centrale : 425 à 600 €/jour).
- 142 missions ingénieur ia sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 365 pour ce métier en France.
- 7 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : dbt (91 missions), Databricks (131 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Séniorité non précisée par l'annonce · Comment ces repères sont calculés
La mission
Contexte de la mission
Notre vision de la Pricing Excellence repose sur une approche globale de Revenue Growth Management (RGM) visant à établir le juste prix pour le consommateur. Notre objectif est de délivrer une tarification data-driven qui équilibre le coût total, la perception client et la viabilité financière de l'entreprise. Pour cela, nous exploitons les outils digitaux, la Data et l'Intelligence Artificielle afin de maximiser les revenus et d'assurer une efficacité opérationnelle orientée vers le client. L'équipe est structurée autour d'un Centre d'Excellence Pricing et d'une équipe Data & IA, qui développent de concert des solutions novatrices et industrielles pour optimiser proactivement la tarification et l'expérience client.
3 jours de travail sur site minimum
Objectifs et livrables
En tant que Analytics Engineer au sein de l'équipe pricing vous jouerez un rôle clé dans la création et l'optimisation de modèles de données pour nos équipes analytiques. Notre mission principale est d'alimenter et de contribuer à construire la Semantic Layer (insights et all-metrics) du domaine pricing.
Vos responsabilités comprendront :
Modélisation et développement des modèles : Concevoir, développer et industrialiser des modèles de données complexes pour analyser les ventes, les stocks, les données des concurrents, les activités clients… Compréhension des besoins fonctionnels : Proactivité dans l'analyse du besoin et la compréhension du quotidien des utilisateurs qu'on accompagne et de leur stakeholders (sports, RGM…) Support et accompagnement : Agir en tant qu'expert pour guider les équipes analytiques dans l'utilisation correcte et efficace de la couche insights. Excellence opérationnelle : Mettre en œuvre des solutions de monitoring pour améliorer la qualité et réduire les coûts de notre infrastructure.
Notre Stack Technique
Cloud : Amazon Web Services Runtime : Databricks Transformation : SQL ± dbt Orchestration : Airflow CI/CD : Github
Compétences attendues
Indispensables
- Databricks
- SQL
- dbt
Appréciées
- Airflow
- CI/CD