Analytics Engineer Senior - Freelance (H/F)
Collective.workSantéPubliée il y a 6 jours
~ 600 – 750 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Hybride
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 12 septembre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 170 missions data engineer sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 512 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Airflow (69 missions), dbt (88 missions), Snowflake (101 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
CONTEXTE
Une grande entreprise pharmaceutique développe leur assistant GenAI interne utilisé par plusieurs milliers de collaborateurs. Aujourd'hui, la donnée est captée de façon fragmentée : GTM (Google Tag Manager)/GA4 (Google Analytics 4) → BigQuery côté frontend, OpenTelemetry → Datadog côté backend. L'objectif de la mission est de construire un pipeline de données analytics propre et fiable, de la donnée générée par Concierge jusqu'à sa consommation dans Snowflake.
MISSIONS
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Définir le tracking plan, les data contracts et le data model
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Garantir un tagging et une identité cohérents entre les sources (utilisateur, équipe/GBU, cas d'usage, agent, outil, modèle, tokens, coût, etc.)
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Consolider et modéliser la donnée dans Snowflake
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Implémenter les transformations, pipelines et contrôles de qualité de données
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Rendre la donnée fiable et facilement consommable via l'agent Talk-to-Data de Snowflake et/ou des applications analytiques type Streamlit
Exemple de cas d'usage cible : pouvoir répondre facilement à des questions comme "Qui génère des slides avec Concierge, pour quelles activités, depuis quelles équipes, et à quel coût ?"
COMPÉTENCES REQUISES
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Solide expérience en tant qu'Analytics Engineer, profil hands-on
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GA4 / GTM, BigQuery
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Snowflake, dbt, SQL avancé
COMPÉTENCES APPRÉCIÉES
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Airflow
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Datadog / OpenTelemetry
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Streamlit
INFORMATIONS PRATIQUES
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Lieu : Paris
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Rythme : 3 jours de présentiel/semaine (lundi à mercredi), 2 jours de télétravail
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Type de contrat : Freelance / régie
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Durée : mission longue
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Démarrage : ASAP
1. Solide expérience en tant qu'Analytics Engineer, profil hands-on 2. Maîtrise de GA4 / GTM, BigQuery 3. Compétences avancées en Snowflake, dbt, SQL 4. Connaissances appréciées en Airflow 5. Expérience avec Datadog / OpenTelemetry 6. Compétences en Streamlit
Entreprise : Collective.work
Lieu de travail : 75 - Paris
Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié
Expérience : Débutant accepté
Rémunération : - /
Code ROME : M1811 Data engineer
Dernière mise à jour chez France Travail : 12/09/2026
Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).
Compétences attendues
Indispensables
- BigQuery
- Snowflake
- dbt
- SQL
- Airflow