Analytics Engineer Senior - Power BI / GCP BigQuery (H/F) - Freelance

Taux journalier (TJM): 600 - 697€

Un grand groupe français de la construction et des infrastructures renforce son équipe data et cherche un Analytics Engineer senior.

La mission consiste à migrer un corpus de reporting Power BI et ses flux de données d'un environnement SAP HANA historique vers Google Cloud Platform (BigQuery, Dataform). L'existant est peu documenté, ce qui implique une part importante de rétro-ingénierie. Vous interviendrez ensuite sur la conception de nouveaux cas d'usage analytiques, principalement sur le domaine RH.

Le poste s'adresse à un profil hybride, aussi à l'aise dans le code et l'industrialisation des pipelines que dans la restitution Power BI.

Missions

Migration et rétro-ingénierie

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Prendre en main l'existant (requêtes SQL, procédures, modèles SAP HANA, rapports Power BI) et en reconstituer les règles de gestion et le lignage

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Décider pour chaque flux entre un portage à l'identique et une refonte optimisée dans BigQuery

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Réaliser la migration des transformations vers BigQuery / Dataform

Modélisation et architecture BI

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Concevoir les datamarts de la couche Gold (modèles en étoile, faits et dimensions) optimisés pour Power BI

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Contribuer à la construction du modèle de données consolidé (couche Silver) avec la cellule Architecture

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Garantir la performance de bout en bout, de la requête BigQuery à l'affichage des rapports

Power BI et restitution

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Développer des mesures DAX avancées et optimiser Power Query (M)

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Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord fluides et ergonomiques

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Mettre en place la sécurité RLS et définir les standards de développement (templates, bonnes pratiques)

Industrialisation et qualité

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Appliquer les standards du développement logiciel : Git, intégration continue, pipelines Dataform, orchestration Cloud Composer (Airflow)

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Définir les stratégies de tests de non-régression et piloter les recettes

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Rédiger la documentation technique, contribuer au catalogue de données et au dictionnaire des indicateurs

Nouveaux cas d'usage

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Recueillir et cadrer les besoins des équipes métier (notamment RH)

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Concevoir les nouveaux indicateurs et tableaux de bord associés

Compétences obligatoires

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5 ans d'expérience minimum comme Analytics Engineer, Consultant BI ou Data Analyst senior, avec une double compétence data et BI

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Power BI avancé : DAX, Power Query (M), modèles sémantiques, Service Power BI, RLS

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GCP et BigQuery en contexte projet (pipelines de transformation, SQL avancé)

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Modélisation décisionnelle (modèles en étoile)

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Git et versioning

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Maîtrise des enjeux de performance data / BI de bout en bout

Compétences appréciées

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Dataform (dbt accepté)

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SAP HANA (requêtes complexes, vues, rétro-ingénierie de legacy)

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Cloud Composer / Airflow

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Une expérience sur des données RH (effectifs, masse salariale, formation...) est un plus, sans être un prérequis

Savoir-être

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Autonomie face à un existant peu documenté

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Rigueur, sens de la confidentialité (données sensibles)

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Pédagogie et aisance relationnelle avec des interlocuteurs métier non techniques

Informations pratiques

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Lieu : Saint-Ouen-sur-Seine (93)

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Télétravail : hybride, rythme à définir au démarrage

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Démarrage : ASAP

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Séniorité : senior (5 ans et plus)

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TJM : jusqu'à 697 € HT / jour

Entreprise : Collective.work

Lieu de travail : 93 - Saint-Ouen-sur-Seine (93400)

Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié

Expérience : Débutant accepté

Rémunération : 600-697 € par jour

Code ROME : M1811 Data engineer

Dernière mise à jour chez France Travail : 21/10/2026

Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).