Architecte Cybersécurité / Cloud/Data /IA
AVA2ISaaS B2BPubliée il y a 3 semaines
~ 600 – 750 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Île-de-France · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 27 octobre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 102 missions consultant cybersécurité sont ouvertes à Île-de-France en ce moment, sur 855 pour ce métier en France.
- 1 % des missions consultant cybersécurité de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Zero Trust (48 missions), PKI (86 missions), RAG (236 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Dans le cadre du développement de plateformes Data et de nouveaux usages liés à l’Intelligence Artificielle et à l’IA agentique, nous recherchons un Architecte Cybersécurité Cloud, Data & IA Senior capable de concevoir et sécuriser des architectures complexes dans un environnement Cloud AWS.
Le consultant interviendra en transverse avec les équipes Architecture, Cybersécurité, Cloud, Data et IA.
Missions principales
Concevoir les architectures de sécurité des plateformes Data, IA, GenAI et IA agentique.
Sécuriser les flux de données de bout en bout : ingestion, stockage, traitement, exposition et consommation.
Définir les modèles IAM / RBAC / Zero Trust et appliquer les principes de moindre privilège.
Sécuriser les identités humaines, techniques et celles des agents IA.
Définir les mécanismes de chiffrement et de protection des données : KMS, PKI, certificats et gestion des secrets.
Sécuriser les environnements AWS : S3, Lambda, API, bases de données et composants Data.
Sécuriser les accès des agents IA aux outils, API et données.
Prendre en compte les risques spécifiques GenAI / LLM / RAG : prompt injection, fuite ou exfiltration de données, accès non autorisés et actions autonomes.
Définir les guardrails et mécanismes de contrôle des modèles IA.
Intégrer la sécurité dans les architectures et pipelines Terraform / IaC / CI/CD.
Réaliser des analyses de risques et challenger les architectures techniques.
Produire les standards et dossiers d’architecture sécurité.
Accompagner les équipes Cloud, Data et IA dans la mise en œuvre des recommandations.
Compétences attendues
Indispensables
- AWS
- IAM
- Zero Trust
- PKI
- LLM
- RAG
- Terraform
- CI/CD