Architecte Data Databricks, Power BI, SQL, Python, Dataiku/be
WorldWide PeopleSaaS B2BPubliée il y a 4 semaines
~ 400 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 30 août 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 14 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 425 €/jour (moitié centrale : 185 à 565 €/jour).
- 23 missions data analyst sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 110 pour ce métier en France.
- 0 % des missions data analyst de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Unity (7 missions), Data Visualisation (11 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Architecte Data Databricks, Power BI, SQL, Python, Dataiku, Modélisation de données, Datamart, Data Visualisation, Unity Catalog, Gouvernance Data.
01/09/2026
3 ans de mission
Paris ( 3 jours par semaine)
Databricks, Power BI, SQL, Python, Dataiku, Modélisation de données, Datamart, Data Visualisation, Unity Catalog, Gouvernance Data.
La mission consiste à intervenir en tant qu'Architecte Data / Data Engineer Senior au sein d'équipes métier et data afin d'accompagner la valorisation des données, la migration de plateformes analytiques et le développement de solutions décisionnelles.
Le consultant participe à un programme de migration de projets Dataiku vers Databricks. Il accompagne les équipes métier lors des phases de recette, valide les résultats obtenus avant et après migration, identifie les écarts éventuels et contribue à leur correction afin de garantir la continuité des activités et la fiabilité des traitements de données.
Il intervient également en tant que référent data auprès des équipes métiers afin d'améliorer les pratiques de développement, de structurer les processus de réalisation des projets data et de définir les standards techniques. À ce titre, il contribue à l'évolution des méthodes de développement, des processus de mise en production, de la gestion des versions, des tests, de la documentation et des bonnes pratiques de gouvernance.
Le consultant accompagne les Data Engineers et Data Analysts dans leur montée en compétence au travers d'activités de coaching technique et méthodologique, participe à l'identification des écarts aux standards et propose des plans d'amélioration afin de renforcer la qualité et la maintenabilité des développements.
Il réalise également des tableaux de bord décisionnels et des analyses ad hoc pour répondre aux besoins des directions métier. Il conçoit et optimise les modèles de données, construit les restitutions analytiques, développe des indicateurs, automatise les chaînes de traitement des données et assure la supervision des flux de données.
Enfin, il contribue aux activités de gouvernance de la donnée à travers le catalogage des données, la documentation des dictionnaires et des lineage, le suivi de la qualité des données, la gestion des accès aux produits data et la mise en place de dispositifs permettant d'améliorer la fiabilité, la traçabilité et l'exploitation des données dans l'entreprise.
Compétences attendues
Indispensables
- Power BI
- SQL
- Python
- Data Visualisation
- Unity