Architecte Data IA GEN XP Assurance
ARDEMIS PARTNERSAssurancePubliée il y a 6 jours
~ 750 – 950 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 2 octobre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français, Anglais
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 120 missions ingénieur ia sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 296 pour ce métier en France.
- 1 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Client dans le domaine de l'assurance, contexte totalement anglophone (anglais parlé couramment indispensable)
1/ Contexte du service : Dans le cadre de la transformation du groupe vers l'IA agentique (Agentic AI), la couche sémantique est définie comme une strate intermédiaire entre les sources de données et les utilisateurs finaux ou les systèmes qui les exploitent. Son rôle consiste à abstraire les structures de données (tables, noms de colonnes, jointures) pour les traduire en un vocabulaire métier accessible (concepts, définitions, relations, règles) interprétable tant par les humains que par les machines. Identifiée comme un élément clé permettant aux agents basés sur des LLM d'interpréter les données de manière fiable, elle soutiendra le passage à l'échelle de l'IA agentique pour une multitude de cas d'usage.
2/ Livrables du service (liste non exhaustive) :
Vos responsabilités
- Exploration des entités pour définir une première approche de mise en œuvre de la couche sémantique au sein de celles-ci, en s'appuyant sur des cas d'usage « agentiques » sélectionnés ;
- Conception détaillée d'actifs sémantiques réutilisables : vocabulaire métier, ontologies, processus métier, cartographie des produits de données, gouvernance incluant l'application des normes définies au niveau du Groupe ;
- Démonstration de la valeur, validation de la faisabilité et apprentissage par l'expérimentation pratique afin d'enrichir les normes du Groupe.
Compétences attendues
Indispensables
- LLM