Architecte Data Technique (h/f)
emagine Consulting SARLSaaS B2BPubliée il y a 6 jours
~ 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Nanterre · Sur site
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 21 septembre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français, Anglais
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 41 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 450 €/jour (moitié centrale : 250 à 850 €/jour).
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Spark (24 missions), AWS (62 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Résumé
Le rôle d'Architecte Data Technique consistera à concevoir et déployer des plateformes de données à l'échelle de l'entreprise tout en garantissant la conformité avec les standards définis au niveau du Groupe.
Responsabilités
Déploiement du framework au sein des entités
Supervision de la transformation transverse Cross-entités
Conception et évolution du framework technique
Contribution technique opérationnelle (Hands-On Engineering)
Leadership technique et accompagnement
Must Haves
Plus de 10 ans d’expérience en ingénierie ou architecture des données
Solides compétences pratiques en Python et SQL
Expertise en traitement distribué (Spark, Databricks)
Expérience avec les plateformes AWS et Infrastructure as Code
Maîtrise de l’architecture des données : modélisation, gouvernance, sécurité
Expérience dans le pilotage de programmes transverses
Maîtrise courante de l’anglais
Nice to Have
Connaissance des outils open source et des services cloud natifs
Expérience avec FinOps et observabilité
Compétences attendues
Indispensables
- Python
- SQL
- Spark
- AWS