Architecte IA Agentique / Tech Lead Data & AI Engineering
INOVSaaS B2BPubliée il y a 3 semaines
~ 750 – 950 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Lille · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 29 octobre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 6 missions architecte si sont ouvertes à Lille en ce moment, sur 258 pour ce métier en France.
- 0 % des missions architecte si de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : MLOps (111 missions), FinOps (139 missions), RAG (248 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Pour le compte d’un grand groupe international, nous recherchons un Architecte IA Senior / Tech Lead Data & AI pour rejoindre une équipe dédiée aux sujets Data & IA dans un environnement international.
Missions
Définir l’architecture Data & IA à court et moyen terme dans un environnement multi-cloud.
Élaborer les guidelines d’architecture et les principes d’intégration des solutions IA.
Définir les stratégies Build vs Buy et challenger les solutions éditeurs.
Concevoir l’architecture multi-agents et les protocoles d’interaction (MCP, A2A).
Cadrer et valider des POC d’interconnexion entre agents.
Définir les principes de sécurité, gouvernance et guardrails IA.
Mettre en place les principes de gestion des accès, human-in-the-loop, tests et métriques de qualité.
Structurer les métadonnées, ontologies métier et approches Graph RAG / Semantic Layer.
Contribuer aux RFI/RFQ et challenger techniquement les éditeurs et intégrateurs.
Accompagner les sujets MLOps / LLMOps et l’industrialisation des solutions IA.
Participer au chiffrage de la trajectoire IA : Capex/Opex, compute, tokens et FinOps.
Prendre en compte les contraintes de conformité Data & Cloud dans un contexte international.
Compétences attendues
Indispensables
- RAG
- MLOps
- FinOps