Architecte IA et Azure-(h/f)
emagine Consulting SARLSaaS B2BPubliée hier
700 €/j
- Lieu
- Bobigny · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 16 octobre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 167 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 450 €/jour (moitié centrale : 400 à 575 €/jour).
- 1 % des missions ingénieur devops de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Azure OpenAI (9 missions), AI Act (19 missions), GitHub Copilot (22 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Mission
Définir et valider des architectures de solutions IA de niveau entreprise, avec une expertise indispensable en architecture IA et architecture Cloud Azure. L’Architecte IA veille à l’alignement entre les objectifs métiers, la conception de la solution, l’architecture d’entreprise et les contraintes d’implémentation.
Principales responsabilités
Définir les architectures cibles et de transition pour les solutions IA, GenAI et Data.
Concevoir des architectures Cloud basées sur Azure, ainsi que les patterns d’intégration, les API, la gestion des identités, le réseau, l’observabilité et les principes de déploiement.
Valider les différentes options de solution, les exigences non fonctionnelles, la scalabilité et la maintenabilité.
Piloter les revues d’architecture et contribuer à la formalisation des décisions techniques.
Accompagner les équipes de delivery et contribuer à la gestion des risques techniques.
Garantir la traçabilité de l’architecture, des exigences jusqu’à l’implémentation.
Contribuer à la définition de patterns réutilisables, architectures de référence et standards Enterprise AI.
Compétences obligatoires
Expertise démontrée en architecture de solutions IA.
Solide expérience en architecture Cloud Azure.
Expertise en intégration d’entreprise et conception d’API.
Maîtrise des principes de Security-by-Design et des fondamentaux de protection des données.
Maîtrise des principes de Software Engineering, DevOps et CI/CD.
Connaissance de IBM ALM RDNG, EWM et ETM.
Excellentes capacités de communication avec les parties prenantes et de documentation d’architecture.
Compétences souhaitées
Microsoft Copilot Studio et GitHub Copilot.
Compétences attendues
Indispensables
- Azure
- CI/CD
- GitHub Copilot
- Azure OpenAI
- RAG
- AI Act