Architecte IA / MLOps Senior
via Le HibouFintechPubliée il y a 2 jours
575 €/j
- Lieu
- Toulouse · Sur site
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 6 octobre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe dans la médiane des 22 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 575 €/jour (moitié centrale : 480 à 645 €/jour).
- 13 missions ingénieur ia sont ouvertes à Toulouse en ce moment, sur 296 pour ce métier en France.
- 1 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Prototypage (56 missions), MLOps (84 missions), GitLab CI (147 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Architecte IA / MLOps Senior H/F
Description de la mission :
Dans le cadre du développement et de l’industrialisation des usages d’Intelligence Artificielle au sein d’une grande organisation, notre client recherche un Architecte IA / MLOps Senior pour accompagner la définition, la mise en œuvre et le passage à l’échelle de solutions IA (Machine Learning et IA Générative).
La mission s’inscrit au sein d’une équipe Architecture & IA en interaction avec les équipes Data, Cloud, Architecture d’Entreprise, Sécurité, Conformité et Métiers.
Objectifs de la mission
Concevoir les architectures techniques des solutions IA et IA Générative.
Garantir l’intégration des solutions dans le système d’information existant.
Définir et déployer les pratiques MLOps nécessaires à l’industrialisation des modèles.
Mettre en place les dispositifs d’observabilité et de supervision des solutions IA en production.
Accompagner les équipes techniques dans l’adoption des bonnes pratiques IA.
Missions principalesArchitecture et cadrage technique
Réaliser les études de faisabilité technique des cas d’usage IA.
Définir les architectures cibles pour des solutions de Machine Learning, RAG, LLM et agents IA.
Produire les dossiers d’architecture et recommandations techniques.
Veiller à l’alignement avec les standards d’architecture, de sécurité et de gouvernance.
Prototypage et validation
Piloter ou réaliser des POC et MVP IA.
Évaluer la pertinence des modèles, des données et des mécanismes d’intégration.
Identifier les risques techniques et les prérequis d’industrialisation.
Formaliser les résultats et recommandations.
Compétences attendues
Indispensables
- MLOps
- Machine Learning
- LLM
- Prototypage
- Python
- Git
- CI/CD
- GitLab CI
Appréciées
- Azure
- Snowflake
- Airflow
- AWS
- GCP