Architecte IA / MLOps Senior - Freelance (H/F)
Collective.workFintechPubliée hier
575 €/j
- Lieu
- Toulouse · Sur site
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 7 octobre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe dans la médiane des 22 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 575 €/jour (moitié centrale : 480 à 625 €/jour).
- 13 missions ingénieur ia sont ouvertes à Toulouse en ce moment, sur 297 pour ce métier en France.
- 1 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Prototypage (55 missions), MLOps (80 missions), Machine Learning (147 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Taux journalier (TJM): 575€ / jour
Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Architecte IA / MLOps Senior H/F
Description de la mission :
Dans le cadre du développement et de l'industrialisation des usages d'Intelligence Artificielle au sein d'une grande organisation, notre client recherche un Architecte IA / MLOps Senior pour accompagner la définition, la mise en œuvre et le passage à l'échelle de solutions IA (Machine Learning et IA Générative).
La mission s'inscrit au sein d'une équipe Architecture & IA en interaction avec les équipes Data, Cloud, Architecture d'Entreprise, Sécurité, Conformité et Métiers.
Objectifs de la mission *
Concevoir les architectures techniques des solutions IA et IA Générative.
*
Garantir l'intégration des solutions dans le système d'information existant.
*
Définir et déployer les pratiques MLOps nécessaires à l'industrialisation des modèles.
*
Mettre en place les dispositifs d'observabilité et de supervision des solutions IA en production.
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Accompagner les équipes techniques dans l'adoption des bonnes pratiques IA.
Missions principalesArchitecture et cadrage technique *
Réaliser les études de faisabilité technique des cas d'usage IA.
*
Définir les architectures cibles pour des solutions de Machine Learning, RAG, LLM et agents IA.
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Produire les dossiers d'architecture et recommandations techniques.
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Veiller à l'alignement avec les standards d'architecture, de sécurité et de gouvernance.
Prototypage et validation *
Piloter ou réaliser des POC et MVP IA.
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Évaluer la pertinence des modèles, des données et des mécanismes d'intégration.
*
Identifier les risques techniques et les prérequis d'industrialisation.
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Formaliser les résultats et recommandations.
Industrialisation et MLOps *
Concevoir et mettre en œuvre les chaînes MLOps.
*
Définir les processus de déploiement, de versioning et de monitoring des modèles.
*
Accompagner l'intégration des solutions IA dans les environnements de production.
*
Contribuer à la structuration d'un catalogue de services IA.
Observabilité et exploitation *
Définir les indicateurs de suivi et de performance des modèles.
*
Mettre en place les mécanismes de supervision et d'alerte.
*
Contribuer à l'amélioration continue de la fiabilité des solutions IA.
*
Participer à la définition des processus de RUN IA.
Gouvernance et accompagnement *
Participer aux instances de gouvernance IA et Architecture.
*
Veiller à la conformité des solutions avec les exigences réglementaires et de sécurité.
*
Assurer un rôle de référent technique auprès des équipes projets.
*
Accompagner la montée en compétence des équipes sur les sujets IA, GenAI et MLOps.
Livrables attendus *
Dossiers d'architecture IA.
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Études de faisabilité et rapports de POC.
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Standards et bonnes pratiques MLOps.
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Schémas d'architecture et documentation technique.
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Tableaux de bord de supervision et indicateurs de performance.
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Recommandations d'industrialisation et de gouvernance.
Compétences requisesIndispensables *
Python.
*
Git et CI/CD (GitLab CI ou équivalent).
*
Cloud public, avec une forte orientation Azure.
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Machine Learning et IA Générative (LLM, RAG, embeddings).
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MLOps : pipelines, déploiement, monitoring, versioning.
*
Architecture d'intégration et APIs.
*
Expérience des architectures d'agents IA.
Appréciées *
Snowflake.
*
Apache Airflow.
*
Sécurité appliquée à l'IA (gestion des prompts, traçabilité, cloisonnement des données).
Profil recherché *
Formation supérieure en informatique, data ou intelligence artificielle.
*
Minimum 5 ans d'expérience sur des environnements Data / ML / Cloud.
*
Expérience significative en architecture IA et industrialisation de
Entreprise : Collective.work
Lieu de travail : 31 - Toulouse (31000)
Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié
Expérience : Débutant accepté
Rémunération : 575 € par jour
Code ROME : M1839 Architecte systèmes et réseaux
Dernière mise à jour chez France Travail : 16/09/2026
Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).
Compétences attendues
Indispensables
- MLOps
- Machine Learning
- LLM
- Prototypage
- Python
- Git
- CI/CD
- GitLab CI
Appréciées
- Azure
- Snowflake
- Airflow

