Architecte logiciel Data & IA senior
ISUPPLIERE-commercePubliée il y a 2 semaines
~ 550 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Île-de-France · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 8 septembre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe dans la médiane des 36 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 560 €/jour (moitié centrale : 280 à 850 €/jour).
- 31 missions ingénieur ia sont ouvertes à Île-de-France en ce moment, sur 107 pour ce métier en France.
- 1 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Contexte de la mission
Dans le cadre de la transformation de son architecture Data et IA, un grand groupe international souhaite structurer, sécuriser et déployer à l’échelle une marketplace de Data Products.
La mission consiste à concevoir une architecture cible s’appuyant sur les principes du Data Mesh, les solutions de partage de données et l’écosystème Microsoft. L’objectif est de faciliter la mise à disposition, la gouvernance et la consommation de produits de données fiables, sécurisés et réutilisables.
Le prestataire interviendra sur des sujets à forts enjeux d’architecture, d’intégration, de gouvernance et de sécurisation des usages liés à la Data et à l’intelligence artificielle.
Objectifs de la mission
Définir l’architecture cible d’une marketplace de Data Products.
Structurer les principes d’intégration entre les différentes briques Data, IA et IT.
Formaliser les concepts de Data Product, Data Contract et Data Mesh.
Identifier les interactions avec les agents IA, les sources de données, les référentiels, les APIs et les workflows.
Définir une trajectoire de mise en œuvre pragmatique, progressive et industrialisable.
Garantir la sécurité, l’auditabilité et la conformité des accès, décisions et actions liés à l’IA.
Accompagner l’alignement de l’architecture avec les cas d’usage métier.
Compétences attendues
Indispensables