Architecte Senior IA Générative / GenAI Architect
OBJECTWARESaaS B2BPubliée il y a 2 semaines
~ 750 – 950 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Île-de-France · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 2 novembre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 102 missions consultant cybersécurité sont ouvertes à Île-de-France en ce moment, sur 846 pour ce métier en France.
- 1 % des missions consultant cybersécurité de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Fine-tuning (13 missions), Vertex AI (22 missions), Prompt engineering (41 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Contexte de la mission
Dans le cadre de l'accélération de sa stratégie en Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Architecte Senior IA Générative pour piloter la vision technologique autour des solutions de GenAI, identifier les innovations du marché et définir les orientations architecturales des plateformes d'IA.
En tant qu'expert(e) de référence, vous interviendrez sur les technologies d'IA générative, les Large Language Models (LLM), les architectures agentiques et les plateformes Cloud IA, avec une expertise particulière sur l'écosystème Google Cloud AI : Gemini, Vertex AI, AI Search et RAG Engine.
Vous accompagnerez les équipes dans les décisions stratégiques liées à l'adoption, à l'industrialisation et à l'évolution des solutions d'IA générative.
Missions principales1. Vision et stratégie technologique
Définir la vision technologique et les orientations stratégiques en matière d'IA générative.
Assurer une veille permanente sur les innovations et les évolutions du marché.
Analyser et comparer les solutions des principaux acteurs : Google, OpenAI, Anthropic, Microsoft, Mistral, IBM, etc.
Élaborer des recommandations et des dossiers de choix technologiques.
Contribuer à la définition des feuilles de route des plateformes IA.
2. Architecture et expertise IA générative
Concevoir des architectures de référence pour les solutions d'IA générative.
Définir les standards d'architecture autour des LLM, du RAG, du GraphRAG, de l'Agentic AI, des systèmes multi-agents et du Knowledge Retrieval.
Valider les choix techniques et challenger les architectures proposées.
Accompagner les équipes sur les problématiques complexes d'architecture, d'intégration et d'industrialisation.
3. Expertise Google Cloud AI
Apporter une expertise approfondie sur l'écosystème Google :
Gemini et Vertex AI ;
Vertex AI Search et Vertex AI Agent Builder ;
Vertex AI RAG Engine ;
Compétences attendues
Indispensables
- LLM
- Vertex AI
- RAG
- BigQuery
- Prompt engineering
- Fine-tuning
- Kubernetes
- Python
Appréciées
- LangChain
- LangGraph
- LlamaIndex
- CI/CD
- DevSecOps
- Microservices


