Architecte Snowflake / AWS / FinOps – Optimisation de la plateforme Data
WINSIDE TechnologySaaS B2BPubliée hier
570 €/j
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 7 octobre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 47 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 490 €/jour (moitié centrale : 400 à 535 €/jour).
- 162 missions data engineer sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 496 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : dbt (83 missions), Snowflake (95 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Elément de contexte et organisation :
Au sein du train Refontes Financement & Innovation, nous recherchons un expert Snowflake dans le cadre de la construction de notre architecture de données. Objectif : accélérer l'appropriation interne de Snowflake, tout en maîtrisant les coûts de compute.
Nous avons besoin de quelqu’un avec une expérience en modélisation décisionnelle, idéalement sur SnowFlake avec des compétences Business Analyst pour comprendre le contenu véhiculé et les modélisations métiers à mettre en oeuvre pour les vues destinées à être exposées
Objectif poursuivi pour cette mission :
Compétences métier souhaitables :
Compétences Business Analyst *
Liste des technologies :
Snowflake
DBT
SQL
AWS
Athena
Vos responsabilités
- Accélérer l'appropriation de Snowflake par les équipes internes (montée en compétences, bonnes pratiques, patterns d'usage)
- Orienter les choix d'implémentation pour optimiser les coûts de compute (sizing des warehouses, stratégies de cache, clustering, etc.)
- Concevoir une architecture décisionnelle autour de Snowflake à partir des sources AWS
- Mettre en place une stratégie d'historisation des données robuste et maîtrisée
- Comprendre et modéliser les données métier pour construire des vues exposées alignées avec les besoins fonctionnels
- Assurer le transfert de compétences vers les équipes internes tout au long de la mission
- Expertise Snowflake
- Maîtrise avancée de Snowflake : architecture interne, virtual warehouses, clustering, partitionnement
Compétences attendues
Indispensables
- Snowflake
- AWS
- dbt
- SQL