Architecte Solution IA Agentique
BTI - AdvisorySaaS B2BPubliée il y a 2 jours
630 €/j
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 6 octobre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 22 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 575 €/jour (moitié centrale : 480 à 645 €/jour).
- 120 missions ingénieur ia sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 296 pour ce métier en France.
- 1 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : MLOps (84 missions), RGPD (140 missions), IAM (215 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Nous recherchons un Architecte Solution IA Agentique pour accompagner la définition et l’industrialisation d’une architecture d’IA agentique au sein d’un environnement SI complexe, critique et fortement réglementé.
L’enjeu de la mission est de définir un cadre technique, architectural, sécuritaire et réglementaire permettant d’intégrer des agents IA en production de manière maîtrisée.
Vous interviendrez sur des sujets à forts enjeux d’architecture et de gouvernance, avec une réelle capacité à influencer les choix structurants.
Missions :
Vos responsabilités
- Définir l’architecture cible d’une plateforme d’agents IA / LLM.
- Concevoir les principes d’orchestration multi-agents, de gestion d’état et de niveaux d’autonomie.
- Définir les mécanismes de validation humaine (human-in-the-loop) et de supervision.
- Cadrer l’exposition des agents aux systèmes d’entreprise : MCP, API Management, passerelles d’accès, IAM et gestion des droits.
- Définir les principes de sécurité des systèmes agentiques : moindre privilège, propagation d’identité, prompt injection, gestion des contenus non fiables, traçabilité et auditabilité.
- Cadrer les architectures RAG industrielles, notamment sur des corpus techniques volumineux, versionnés et soumis à habilitations.
- Définir les méthodes permettant d’évaluer objectivement la performance et les gains des solutions IA.
- Contribuer aux choix d’hébergement, Cloud, on-premise, souveraineté, GPU et MLOps.
Compétences attendues
Indispensables
- LLM
- IAM
- MLOps
- RGPD