Architecte Solution Urbanisation Data
INFOTEL CONSEILFintechPubliée il y a 1 semaine
~ 180 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Nantes · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 15 septembre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 41 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 450 €/jour (moitié centrale : 250 à 850 €/jour).
- 9 missions data engineer sont ouvertes à Nantes en ce moment, sur 157 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Spark (24 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Environnement
Dans un contexte multi domaines/clients (banque de détail, assurances, banque de marchés, asset management, etc.), vous êtes rattaché à l’équipe « Data4Ops », au sein du domaine d’expertise « Automatisation et Observabilité »
Cette équipe a la charge de structurer les données dites « opérationnelles » à savoir les données utiles à l’ensemble des métiers et équipes opérationnelles, en adéquation avec la stratégie Data (basée sur les principes/concepts Data Mesh) et en relation avec le PO Data4Ops et le PM (Product Manager) du domaine d’expertise.
Mission
La transformation des SI de nos Clients vers des architectures modulaires, type micro-services, l’essor de nos infrastructures et l’évolution des technologies associées, ou encore l’automatisation accrue sur nos socles et applications, génèrent une quantité massive de données devenues très hétérogènes, dispersées et silotées du fait de l’organisation.
Prenant en compte ce cadre, vos missions seront plus spécifiquement :
- Faire un état des lieux et préparer l’évolution des data platform
- Concevoir le design de la solution technique permettant de manipuler les données (ingestion, flux, stockage, traitement)
- Définir le type de BDD permettant de stocker les données, selon le type de données, plus particulièrement données de type inventaire / référentiel technique
- Spécifier la modélisation des données dans la base (quelle donnée, quelle table, les relations, …)
- Définir les spécifications techniques et fonctionnelles
Contexte technique
- Base de données de type Sql/NoSql
- Suite de type Data Lakehouse (Spark, MinIO, Stockage S3, Iceberg, Trino)
- Infrastructure conteneurisée
- Moyens de stockage tels que la suite Elastic, InfluxDB
Compétences attendues
Indispensables
- SQL
- Spark